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合理的生产调度计划能够有效地提高设备的利用率和制造车间的生产效率，通过将生产与维修进行集成调度，可以有效地预防设备发生重大故障，保证了设备持续可靠运行，同时使得设备维修能够更好地匹配生产节奏，确保生产调度方案能够顺利实施。本文主要对多品种小批量生产环境下，集群式作业车间生产与维修的集成调度问题进行研究，具有重要的理论和实际工程意义。 以采用多品种小批量生产方式的某模具制造企业为例，介绍了该企业的生产管理流程，针对该流程存在的生产调度与设备维修无法协调的问题，本文提出通过制定合理的维修策略，在保障设备可靠性的同时能够匹配生产节奏，实现生产与维修的集成调度。考虑多品种小批量的生产方式产生了设备多样化的集群式生产车间，因此将企业设备按照模具订单的精度以及是否有并行机器分为三类，并分别研究了三类机器的维修策略。 针对由普通机械加工机床组成的作业车间的集成调度问题，建立机器有维修前最大役龄的作业车间生产与维修的集成调度模型，考虑机器有维修前最大役龄限制，机器役龄达到设定的维修前最大役龄之前需要执行预防性维修。针对所建立的优化模型，设计遗传算法求解，并通过实例验证该模型的正确性和算法的有效性。 针对由数控加工机床组成的作业车间的集成调度问题，建立机器随机失效的作业车间生产与维修的集成调度模型，考虑机器可能发生随机故障，需要执行最小化维修；随着机器役龄接近设定的维修前最大役龄，需要执行预防性维修。针对所建立的优化模型，设计遗传算法求解，并通过实例验证该模型的正确性和算法的有效性。 针对制造工艺存在并行机器的作业车间的集成调度问题，建立有并行机器的作业车间生产与维修的集成调度模型，考虑新旧并行机器的退化速度不同。针对所建立的优化模型，设计遗传算法求解，并通过实例验证该模型的正确性和算法的有效性。