【摘 要】
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目标特征的高分辨率是雷达自动目标识别(ATR)的一个关键问题,高分辨率的目标特征能够提供更多的目标信息,利用这些信息可以对目标进行更加精确的识别.在该论文中,首先,介绍了
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目标特征的高分辨率是雷达自动目标识别(ATR)的一个关键问题,高分辨率的目标特征能够提供更多的目标信息,利用这些信息可以对目标进行更加精确的识别.在该论文中,首先,介绍了高阶统计量雷达目标识别法?该识别法利用高阶统计量从目标的一维相关距离像中提取出目标的散射结构特征,这个目标特征具有移位不变性和旋转不变性.其次,详细探讨了两种高分辨率雷达体制-频率步进雷达体制和线性调频雷达体制,这两种雷达体制能够为高阶统计量目标识别法提供高分辨率的目标一维相关距离像.同时,对这两种体制在脉冲多普勒(PD)雷达平台上的实现和它们的稳健性进行了详细的分析.再次,探讨了一种现代谱估计算法=去耦参数谱估计法(DPE).该谱估计法基于FFT快速算法,在雷达采样点数很低的情况下,能够有效地提高目标一维相关距离像的分辨率,而通常的PD雷达只能提供很低的采样点数.最后,介绍了基于该文高阶统计量目标识别法的雷达目标识别仿真设计,该仿真系统验证了高阶统计量目标识别法的有效性.
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