论文部分内容阅读
目前，企业资源计划(ERP)已经越来越广泛的应用在制造业车间。如何提高 ERP 在生产管理中的实用性，真正把车间调度纳入其中，帮助企业科学的规划生产,已是摆在新一代制造业ERP开发者面前的重要问题。应石家庄五一七包装机械厂的要求，为了研究适合于中小型制造业车间的调度算法，并推动此类算法的改进和研究，本文将就如何在车间调度方面应用遗传算法做比较详细的探讨与研究。主要工作包括：
(1)协助石家庄五一七包装机械厂建立科学的管理模式；
(2)研究遗传算法在车间调度中的应用，建立车间调度模型；
(3)模拟仿真算法，改进参数，验证可行性；
(4)测试软件，完善软件功能。
本文在深入研究车间调度算法的基础上，为满足各类中小型制造业车间的需要，运用B/S与C/S相结合的系统结构，提出了基于遗传算法的车间调度模型及解决方案。石家庄五一七包装机械厂ERP系统由五个子系统构成：厂部管理子系统、生产车间管理子系统、库存管理子系统、客户管理子系统和财务管理子系统。厂部管理子系统和生产车间管理子系统是B/S模式下的管理信息系统，它们之间有着密切的联系，共同构成了石家庄五一七包装机械厂的生产管理系统。车间调度模块是C/S模式下的应用程序，位于生产车间管理子系统，是石家庄五一七包装机械厂的生产核心。
本文的研究成果在理论和实践上都具有一定意义。理论上，对生产管理中车间调度的研究有了新发现，使本文作者在将遗传算法应用到车间调度过程中对参数设置和方法选择的研究上有了长足的进步；实践上，使石家庄五一七包装机械厂的车间调度工作完成了由“传统”向“科学”的转变，有效降低了主观判断的失误率，使管理人员从全方位、多侧面、快速准确地获得调度结果，极大的节省了人力物力资源。
通过系统测试，管理者普遍认为该系统的用户界面友好，运行稳定，使用过程安全，大大提高了车间调度的有效性和准确性。由于本系统的设计开发是一个动态反馈和循环的过程，还需要在实际应用中不断修改与完善。