基于多AGENT系统的旱作节水项目管理与决策系统的研究

来源 :中国科学院研究生院(本部) 中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:walker250
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我国是一个水资源严重短缺的国家,加之由于水资源的时空分布极不均衡,干旱缺水问题相当严重,未来的水资源形势更加严峻。我国节水农业的发展仍然是刚刚起步,提高旱作节水项目管理和决策支持的技术水平,政府部门在合理制定发展规划、指导农业工作、安排农业布局和资金项目时运用信息技术,逐步建立健全的旱作节水项目管理和决策支持系统势在必行。为了适应当前业务需求,本文主要研究基于MAS技术的旱作节水项目管理系统。利用在多Agent系统平台上,结合GIS、以及降雨量、土壤类型、土地利用、种植业布局等基本自然数据资料以及地面土壤墒情监测资料,对干旱区域的项目进行监测与综合评价。论文主要贡献如下:   首先是利用多Agent系统技术处理多元化的信息,在项目管理和决策过程中对于多种类型的数据比如气象、地理及各项目地工作信息数据具有多样化和较强的空间特性和时效性,本文利用多Agent系统技术结合GIS及相关数据库技术建立了专门收集数据的Agent,利用多Agent建立起与包含项目的基础信息数据和属性数据的决策资源层,实现多种类型数据的集成和共享。   其次,本文通过多Agent的软件分析方法提出一套基于多Agent系统技术的旱作节水项目管理与决策系统开发的方法,通过采用多层次、多角度对系统进行建模的策略来分析和设计面向Agent的软件系统。通过分析系统的组织结构以及工作模式,来了解构成系统的角色、角色的职能、系统要求解的问题以及问题间的相互关系;并依此确定扮演系统角色的Agent模型、以及求解问题的Agent交互过程,以最终实现多Agent系统的系统目标。   第三,本文对项目管理中最主要的决策系统进行了研究,决策功能是根据局域网办公自动化的需求来设计,多个Agent完全按照实际业务流程的逻辑顺序来模拟审批程序。在审批项目的过程中,每个环节对于Agent的权限设置了严格的限制,每个环节审批结束后,系统在该环节审批结果设置标识,有效地防止了越权、违规行为。这一方面增强了管理的合理性与透明度,另一方面严格了程序,既能改进工作方式,又促进了工作效率的提高。   旱作节水项目管理与决策子系统在2004年部分省区的应用表明:这种基于多Agent技术的旱作节水项目管理技术能及时、准确和动态的采集和管理旱区的最新信息,有利于农业部门及时、准确地对旱区的治理提出应对措施。该技术能代替传统的管理方式。在旱作节水项目管理工作中,多Agent技术在旱作节水项目管理工作中的应用,使得旱作节水项目管理工作的实时性得到大大提高。
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