汽轮发电机组故障诊断及转子振动问题分析

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wolfalone0319
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
汽轮发电机组故障诊断是火力发电厂安全运行的一个重要环节,在汽轮发电机组故障诊断中,难以建立对象的精确数学模型,且故障征兆和故障原因之间具有一定的模糊性,将专家系统技术应用到汽轮发电机组故障诊断系统中,是一个较好地解决方案。汽轮发电机组的很多故障都是由于振动问题引起的,转子的振动问题尤为严重,针对实际汽轮发电机组轴系进行建模分析,得到振动问题的一些自身特性以及响应规律,对于振动故障的解决以及处理都有很重要的意义。   本文首先阐述了汽轮发电机组故障诊断及转子振动问题的研究背景及意义,对国内外相关技术的发展作了介绍,然后介绍了专家系统及转子动力学的基本理论。接下来论文分为两部分内容,分别对汽轮发电机组故障诊断专家系统和转子振动问题进行了研究。第一部分,首先研究专家系统工具CLIPS与VC++的接口技术。其次,根据机理知识、专家经验和相关文献,对汽轮发电机组故障方面的知识进行收集、整理、归纳、总结,然后运用合适的知识表示方法进行合理表示,以一定的组织结构保存,形成用于诊断的知识库。最后,使用混合编程的方式开发基于电厂巡检数据的汽轮发电机组故障诊断专家系统,并通过一些诊断实例说明汽轮发电机组故障诊断系统的诊断过程。   第二部分,根据转子动力学理论和有限元的基本思想,针对实际200MW汽轮发电机组转子系统,应用ANSYS有限元软件中相关单元建立其有限元模型,对转子模型进行模态分析,得到轴系的临界转速,研究了发电机形状以及轴承刚度系数对于轴系模态的影响,并对转子系统的不平衡响应进行了仿真,模拟了发电机发生质量飞脱和碰磨故障时机组的振动情况。   最后,本文对上述研究工作作了全面的总结,并对以后进一步的研究方向作出展望。
其他文献
在现实世界中存在着大量不精确的知识,所以如何从不精确知识中提取出人们需要的信息,已经成为目前的一个重要的课题.模糊集理论和粗糙集理论都是研究信息系统中知识的不精确性问
随着人类生存环境和气候变化问题的日益突出,可再生能源发电成为解决该问题的一条可行途径,风力发电和光伏发电近年来得到快速发展。双馈风电机组(DFIG)作为风力发电的一种主要
课堂气氛是指课堂教学过程中所表现出来的公共情绪状态,它是课堂教学能否顺利进行的一个重要因素。那么,如何创造良好的小学语文教学气氛呢?本文针对这一问题谈了几点看法。
随着电力电子技术的发展,电网中谐波污染日益严重。为降低谐波的危害,实时地检测系统谐波变化情况便成为了关注的重点。本文将数字信号处理技术应用于电网谐波检测中,完成了
煤炭是我国的主要能源,在煤炭开采中存在很多安全危险源。其中煤矿瓦斯灾害是煤矿事故的主要形式,直接影响了煤矿生产和威胁到矿工的生命安全,对国家造成极大的经济损失。为
学位
本文通过对荣华二采区10
期刊
党的十六届五中全会明确提出了建设社会主义新农村的历史任务,此举标志着“三农”问题的解决步入了新的历史阶段。在新的政策指导下,国内对新农村的研究也提到了一个崭新的高度
随着环境的同益严峻,传统能源的日渐枯竭,可再生能源越来越被人们所重视。分布式电源(Distributed Generation,DG)因其经济、环保、高效、投资少、灵活等特点,成为电力系统中的研
感应耦台式无线充电与有线充电的最大不同在于存在较大气隙的松耦合变压器,该变压器漏感大、耦合系数低,需要谐振网络来提高系统传输性能。本文针对LCC型电动汽车无线充电电路,
聚类分析是从大量数据中获取有效信息的重要手段,用于聚类分析的算法称为聚类算法。k-means聚类算法具备简单、快速、有效等诸多优点,是使用范围最广泛的经典聚类算法之一。