【摘 要】
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中医症状信息是临床研究的基础数据资源,为了推动中医信息化进程,深入挖掘中医临床知识,需要大量的临床症状术语作为支持。术语的自动获取是自然语言处理的一个难点,由于中医
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中医症状信息是临床研究的基础数据资源,为了推动中医信息化进程,深入挖掘中医临床知识,需要大量的临床症状术语作为支持。术语的自动获取是自然语言处理的一个难点,由于中医语料的特殊性,从中医语料中自动获取中医术语更是一个研究难题。本文在分析了中医症状术语特征的基础上,利用自然语言处理技术从中医临床病历文本中对中医症状术语进行自动获取。针对现有中医临床术语资源缺乏,术语自动获取存在着技术难点等问题,本文借鉴了命名实体识别的方法理论,并结合了中医临床病历文本的特点,主要的研究内容有:1.参考现有中医语料库的构建方法和标注规范,构建了适用于症状术语获取的语料;2.通过分析中医临床病历文本中症状术语的构成模式,提出了一种利用术语构词模式来对中医症状术语进行自动获取的方法;3.针对于基于模式自动获取的低召回率问题,本文提出了一种基于泛化模式与统计特征相结合的方法,从中医临床病历中进行症状术语的自动获取。实验结果表明,该方法取得准确率81.1%,召回率82.2%,F值81.6%;4.在获取了大量临床症状术语后,结合《中医临床常见症状术语规范》和《中医症状学研究》两部中医著作中收录的症状术语,利用本体构建方法,以中医四诊为顶层分类概念,构建了中医症状本体知识表示模型。
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