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该文主要讨论用贝叶斯方法解决混合高斯分布样本的聚类问题;首先介绍人们普遍采用的经典聚类法,然后提出多分类变量的聚类问题和对模型进行描述,接着给出算法的具体实现步骤,然后还探讨了连续变量存在缺失的情况的聚类方法;再接着给出了完全样本情况的统计模拟,并将模拟结果和经典聚类结果做对比;最后给出结论以及对文中未解决的问题进行了讨论.