【摘 要】
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随着网络技术的发展和互联网的广泛应用,人们对网络的研究也在逐步深入.其中,基于网络测量的网络行为学研究便是当前人们研究网络的一个重要方向.网络拓扑发现作为网络测量的
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随着网络技术的发展和互联网的广泛应用,人们对网络的研究也在逐步深入.其中,基于网络测量的网络行为学研究便是当前人们研究网络的一个重要方向.网络拓扑发现作为网络测量的一个重要组成部分,为网络流量测量、网络业务流行为分析以及网络管理等提供了一个重要辅助手段,对于网络的应用和研究有着重要意义.该文提出了一种分层多代理的网络拓扑发现体系结构模型,即HMA(Hierarchy Multi-Agent)模型.按照发现的粒度和范围不同,将网络拓扑发现分为自治系统间拓扑发现、局域网路由拓扑发现以及子网物理拓扑发现三个层次.并且分别讨论了相关发现策略,描述了具体实现算法.最后对局域网路由拓扑发现和子网物理拓扑发现做了简单实现.该文着重研究和阐述了HMA模型中对应三个层次的网络拓扑发现算法.首先对于自治系统拓扑,目前许多工作都注重于拓扑特征和规律的研究,有关拓扑发现的算法研究较少.文章研究和阐述了BGP路由协议及其MIB信息特征,提出了一个基于BGP4-MIB的AS拓扑自动搜索算法,并给出了详细描述.其次对于路由拓扑,论文研究和总结了已有发现策略,并对网络测量协议IPMP进行了深入研究,在此基础上提出一个基于IPMP的新的拓扑发现方法.最后对于子网物理拓扑,该文分析了已有算法,研究了以太网生成树协议STP,提出了分层标记算法和路径节点排序算法,分别在FDB完备与不完备的条件下,以较低的时间复杂度完成子网物理拓扑分析.
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