移动网络中个性化新闻推荐服务系统的设计和实现

• 作 者: 何永春
• 发表日期: 2006年01期
• 关键词: 移动信息服务 用户建模 用户兴趣预测 个性化推荐

随着国内移动电话用户数量的快速增加以及移动通信新技术的飞速发展，移动信息服务包括为用户实时的提供天气、新闻、体育、交通、及股票等正成为移动增值服务市场上新的热点。 与此同时，出于不同的兴趣爱好，不同的应用和目的，不同的用户对于具体信息的需求是不同的。用户在盲目寻找信息时往往会陷入面对大量垃圾信息的尴尬境地。所以，面向用户需求的个性化信息服务系统需要被提出，并需要进入实际的商业应用阶段。 本文作为作者硕士生毕业论文，针对移动网络中的新闻服务，在阐述当前国际、国内相关领域的研究现状之后，提出一种新的移动新闻信息服务系统模型，该模型依据Agent理论，目的是实现个性化的新闻推荐服务。 实现信息备份和下载功能的离线信息浏览系统已经出现，本文提出的移动网络个性化新闻推荐服务系统以离线信息浏览系统为基础，以移动个性化服务作为研究方向，着重研究移动用户在新闻下载与阅读等行为中反映出的用户兴趣倾向，并基于这些挖掘出的用户兴趣倾向，对用户进行个性化的新闻推荐。 本文在简单介绍了信息离线浏览系统，数据挖掘，个性化推荐等技术的基础上，对移动用户建模，用户兴趣预测，个性化推荐等进行了一些讨论与实验。文章首先介绍了研究课题的意义与希望实现的目标，并介绍了作为背景的信息离线浏览系统，在此基础上，基于Agent理论思想提出了全新的移动新闻服务系统模型，随后文章对移动用户行为与兴趣之间的关联作了讨论与分析，由此提出了用户兴趣发现与兴趣预测算法，并做了实验分析。接着对个性化推荐的两种常见实现思路，即聚类分析与关联规则进行了讨论，并结合实验数据分析了移动网络个性化新闻推荐服务系统的推荐结果与推荐效果。