基于Retinex理论的图像增强算法研究

• 作 者: 李莹
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 图像增强 Retinex HSI色彩空间 色彩保持性

随着数字成像设备的不断优化与计算机技术飞速的发展,数字图像增强技术日渐渗透到工业、军事、医学、航空、航天、遥感等领域,在国民经济发展以及国家安全保障中起到重要作用。近年来,Retinex图像增强算法已然成为数字图像增强技术研究的热点,该算法的理论基础是人类视觉系统的色彩恒常性,它通过模拟人眼的观察方式,去除场景中入射光的影响,得到反映物体本质的反射属性,具有提高对比度、色彩恒常、颜色保真等特点。针对Retinex图像增强算法,本文主要进行了以下研究：首先,研究了图像增强相关理论,并分析了传统算法的特点及局限性；其次,对目前Retinex图像增强算法的研究成果进行了深入的讨论,重点分析了基于迭代的Retinex算法和基于中心/环绕的Retinex算法；接着,根据HSI色彩空间亮度分量与图像色彩信息无关的特点,提出了基于HSI色彩空间的四尺度Retinex图像增强算法,并加入全局自适应亮度调整与去噪环节,对亮度分量进行增强处理,在求解反射分量过程中,保留部分光照信息,同时,对饱和度分量进行了调整。最后,运用Matlab R2010a进行了仿真实验,实验结果表明,本文提出的算法较传统的多尺度Retinex算法和带色彩恢复的多尺度Retinex算法,增强效果有了一定的提高,同时具有更好的色彩保真性。