论文部分内容阅读
税务部门的金税三期系统上线以后,它具有强大的数据处理分析能力和自动化监控涉税数据的能力,促使税务机关从以前的“以票控税”征管方式向“信息管税”的征管方式转变,以票控税的大环境加上大数据处理系统的崛起,使税务部门可以根据纳税人报送的纳税申报表和会计报表数据进行比对,从而了解纳税人的经营业务内容,自动分析出其是否存在异常,得出纳税人的涉税风险提示,并进行相应的税务处理。因此纳税人如何规避的涉税风险问题,对其经营活动正常进行显得越来越重要。为规避纳税人的涉税风险,本课题研究目标是帮助纳税人能够主动识别其会计报表所体现的涉税风险问题,提前根据现行的税收法规与政策加以修正,将企业可能存在的涉税风险扼杀在萌芽中。也就是借助会计报表的分析方法,根据不同税种的具体内容,构建会计报表涉税风险识别指标体系,对纳税人对外报送的会计报表数据进行涉税风险识别和修正,规避其涉税风险。同时本文还采集YSH电厂2016年、2017年的会计报表数据、纳税申报数据,结合本文构建的会计报表涉税风险指标体系进行解析,识别出该纳税人在2017年存在的10个常见的涉税疑点问题供企业参考。文章共分五部分,第一部分介绍进行会计报表涉税风险识别的重要性和可行性;第二部分介绍了涉税风险研究的国内外文献综述;第三部分介绍了会计报表涉税风险识别指标的设计,第四部分介绍了会计科目涉税事项解析,为纳税人解析会计报表涉税风险识别奠定基础;第五部分是案例分析,以YSH电厂为例,采取本文构建的会计报表涉税风险识别指标综合识别企业的涉税风险问题。