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本文对矿产资源遥感监测中多源数据融合技术进行了研究。文章提出了一种IHS变换与基于区域方差的小波变换相结合的融合算法。该算法本质上是对IHS变换法的一种改进，在保持IHS变换法在色彩增强效果方面特有的优势的同时，发挥小波变换在多分辨率分析上的优势。该算法的融合策略是，对近似系数采用加权融合法，权重因子由经验确定；对细节系数采用基于区域的方差最大法；然后对细节系数进行一致性检查。一致性检查对小波分析融合过程中出现的噪音有较好的排除作用。该算法被用于不同地区的SPOT-5、Landsat ETM+、ASTER、北京一号等多种多光谱/全色卫星遥感图像的融合实验，并与传统融合算法进行了比较。试验表明，该IHS变换与基于区域方差的小波变换融合算法无论是在与传统的算法进行的融合比较中，或应用于不同地貌地区的影像融合，或应用于多平台遥感数据融合，其融合效果都有较好的表现。