【摘 要】
：
在当今大数据时代的背景下,函数型数据作为一种数据存储量较大的结构化数据,较之传统的结构化数据更加具有灵活性,因此更加受到了统计学家们的重视。当数据在时间维度上存在
论文部分内容阅读
在当今大数据时代的背景下,函数型数据作为一种数据存储量较大的结构化数据,较之传统的结构化数据更加具有灵活性,因此更加受到了统计学家们的重视。当数据在时间维度上存在着函数性、在空间维度上存在着相依性的时候,可称之为“空间函数型数据”。空间函数型数据研究的主要问题是空间曲线预测,虽然已有一些可进行空间曲线预测的模型,但是其在模型的假设上均有不足之处,因此本文提出建立假设条件更宽松的空间函数型变系数单指标模型(Spatial Functional Varying Coefficient Single-Index Model,SFVCSIM)。此模型首先考虑了协变量与响应变量之间一般的动态关系(在时刻t给定的条件下),使得两者之间的关系描述较为准确,其次是模型还考虑了各变量的空间位置信息,并利用函数型克里金的方法进行空间曲线插值。因此,构建此模型的目的很明确,就是通过动态的函数型单指标模型来精准地刻画协变量与响应变量之间的联系并以此刻画数据的“时间函数性”,通过函数型克里金方法来量化计算数据的“空间相依性”,最终实现提高空间曲线预测准确率的目的。本文的主要内容为:1、SFVCSIM的提出,对SFVCSIM估计步骤的介绍和SFVCSIM的算法详述;2、统计模拟中产生了具有空间相依性的模拟数据,并对模拟产生的数据拟合了SFVCSIM和其对比模型,模拟结果显示SFVCSIM具有更高的预测精度;3、对于两个可以进行空间曲线预测的实证数据集,比较分析了SFVCSIM和其他模型的预测效果,结果显示SFVCSIM在预测精度上还是比其他模型好。本文的主要贡献为:1、在函数型数据的具有漂移项的克里金模型(Kriging with External Drift for Functional Data,KEFD)的基础上,对变量关系的假设条件进行扩展,考虑了变量之间的动态(非线性)关系,使得模型所刻画的变量关系更加准确;2、在纵向数据的函数型单指标模型(Functional Single-Index Model,FSIM)的基础上,考虑了模型残差曲线的空间相依性,使得模型中具有空间相依性的函数型响应变量被预测得更加准确;3、在函数型数据的动态单指标模型(Dynamic Single-Index Model,DSIM)的两步估计法和KEFD的三步估计法的基础上,提出了SFVCSIM的五步估计法及其相应算法并做了数值模拟。
其他文献
制造业是我国国民经济发展的支柱产业,是目前我国生产力水平的直接体现。自2001年我国加入WTO以来,国家对制造业发展的重视程度与日俱增,并且在2010年制造业生产总值初次超越美国,成为制造业大国。但是我国制造业的技术创新薄弱、生产效率不高、重生产轻研发等特点,导致中国制造业成为了世界加工厂。而在国家鼓励创新以及大力发展科技金融的形势下,制造业作为拉动国家经济发展的重要角色应该主动契合科技金融发展,
随着社会、经济和科技迅猛发展与变革,我国教育界也正在进行新一轮课程改革。新的课程改革核心是课程实施,课程实施核心在于教师,教师教学观念、方式和能力改变是课程改革有效实施必要前提,新的课程改革对教师科研能力提出新要求。同时,教师科研能力有助于教师教学质量和自身专业素质提升,提升教学科研能力也是教师搞好教学活动、提升教学质量的重要手段和途径。在此背景下,各个教师和学校也开始普遍重视教学科研能力提升,但
由于时代观念的局限与技术发展的制约,传统街区中处理建筑与人、自然的关系时,往往顺应自然气候环境因地因时制宜,在可控范围内利用优势并规避劣势,这充分体现了绿色营建的低技高效能特点。蕴藏在传统街区中朴素的绿色营建经验在学界一直颇受关注,但相关研究大多在建筑单体层面针对其空间形态与物理性能展开,鲜少挖掘街区整体层面的微气候调节策略。本研究立足在夏热冬冷气候区的长三角地区,提出借助环境影响因子作为研究载体
昆虫和植物在协同进化中已形成各自的防御及适应机制。深入探究寄主植物与植食性昆虫间的关系,可对害虫的综合防治提供重要的理论基础和技术指导。扶桑绵粉蚧(Phenacoccus solenopsis Tinsley)(半翅目:粉蚧科)是一种多食性检疫害虫,严重威胁世界多个国家的农林生产安全。通过对扶桑绵粉蚧在不同寄主植物上适应性的研究和筛选,本文利用刺探电位图谱(EPG)技术对扶桑绵粉蚧取食三种寄主植物
2014-2015年6-9月在内蒙古包头市达尔罕茂明安联合旗希拉穆仁草原牧草生长季节,设置不同家畜组合（牛单牧、羊单牧、牛羊混合放牧和对照）放牧,研究其对草原植物群落地上生物量、
质子化多肽解离机制的研究,是蛋白质测序的理论基础,也是基于质谱技术的蛋白质组学的研究重点之一,对蛋白质结构和功能的探寻有着重要的作用。本文基于密度泛函理论M06-2X/6-
我国是内河航运大国,内河航运对当前我国国民经济发展发挥至关重要的作用。随着一带一路的沿线发展,使得内陆丝绸之路经济带和长江流域经济带大量的商品进出口,而现有陆运和水运基本饱和,无法满足货运的快速增长。当前,通航隧道作为一种新的水运里程增长方式,逐渐被提上日程,同时在增加水资源调度、增加船舶过闸通道、航运等方面发挥着积极的作用。然而,在这种狭窄及浅水的通航隧道中船舶航行产生的船行波对周围设施以及船舶
使用果园土壤采样机器人有助于提高作业效率,路径规划作为果园土壤采样机器人的关键技术,其算法的选取将直接影响机器人的工作质量和效率。本文结合果园环境特点,为了使算法规划出最优的安全无碰撞路径,针对基于粒子群算法和蚁群算法进行路径规划的研究。本文针对提高果园机器人在全局静态环境中搜索最优路径的能力,提出一种将粒子群与蚁群这两种算法的优势进行互补的融合算法。改进算法为解决粒子群算法易出现局部极值的问题,
为满足软弱地基上新建路堤的沉降与稳定性要求,必须事先对软土予以处理。桩承式加筋路堤因具有使路堤工后沉降小且均匀、稳定性高且施工速度快等优点,在工程中得到了广泛应用。通常,为便于施工和降低造价,桩承式加筋路堤的桩帽之间是没有设置连梁的。但工程实践发现,如果路堤填土较高、地基软土层较厚、软基中桩帽间无连梁约束,则可能导致边桩水平侧移和弯矩过大、路堤边坡失稳甚至边桩折断。此外,桩承式路堤在自重和车辆荷载
根据目前全球制造业发展的趋势来看,发达国家的制造业企业均已开展服务化转型经营战略,且根据目前各大型跨国制造业企业的经营实际来看,服务化转型已经为各企业提供了新的利润增长点,并带动了企业整体绩效的积极增长。而与发达国家相比,我国制造业的整体服务化转型程度较低,服务业务为企业带来的利润未达预期,且较多企业在实际经营中并无服务化转型的经营理念。长江经济带是目前世界上可开发规模最大,影响范围最广的内河经济