【摘 要】
：
本文较为全面地介绍了神经网络、遗传算法、灰色理论和小波分析等优化方法在识别结构多损伤时的工作原理以及这些方法在损伤识别过程中存在的一些问题,讨论了遗传算法及拓扑
论文部分内容阅读
本文较为全面地介绍了神经网络、遗传算法、灰色理论和小波分析等优化方法在识别结构多损伤时的工作原理以及这些方法在损伤识别过程中存在的一些问题,讨论了遗传算法及拓扑优化两种方法在结构损伤识别中的发展应用前景。在前人工作的基础上,通过引入遗传算法和拓扑优化两种方法,将遗传算法、有限元法和拓扑优化三种方法相结合,构建了一种新的算法并用于二维结构多损伤识别研究。这种方法将拓扑优化的设计变量和遗传算法的参数统一化,将拓扑优化中的目标函数和约束方程与遗传算法的适应度函数联系起来,并以拓扑优化的约束方程作为控制条件参与整个遗传运算的控制。采用离散变量变量拓扑优化代替连续变量拓扑优化对发生孔洞损伤形式的二维结构进行损伤识别,避免了利用连续变量拓扑优化进行损伤识别时参数阈值的确定可能给识别结果带来的不良影响。通过对几个二维结构模型的多损伤识别仿真计算,结果表明本方法能够很好地识别二维结构中多个位置的损伤,对于仅用拓扑优化法很难识别的轻微损伤情况,该方法也能得出与实际情况吻合良好的结果。
其他文献
故障电弧断路器(Arc Fault Circuit Interrupters，简称AFCI)技术是一项最新的电路保护技术，主要作用是防止由故障电弧引起的火灾。发生电弧故障时，由于电流强度较小，低于目前电力系统特别是低压配电领域广泛安装的过电流保护的设定值，在配电线路终端安装故障电弧断路器(AFCI)是及时发现电弧并切断电路，有效减小电弧造成损失的措施。目前国内低压AFCI技术领域尚处于起步阶段，还
一年前,我刚从五年级转教三年级,习惯了大孩子的我有点迷茫.走进班级,一张张小脸像小花朵儿一般望着我,脸上写满了对我这个新老师的好奇与期待,有一张脸吸引了我的注意.一张
新型冠状病毒疫情,对国家与个人都是考验——对国家检测的是治理体系与管理能力,对个人考验的是心理承受力,尤其是自我克制力.这是中华民族复兴过程中的逆境.对于学生来说,居
随着电力变压器单台容量的增加,漏磁场及其在油箱和结构件中引起的附加损耗也随之增大,使变压器的效率降低,运行费用增加。同时,漏磁场分布的不均匀会导致某些结构件中附加损
在中小学教育教学的现实中,“差生”“后进生”“学困生”是使用频率较高的一种称呼.“差生”“后进生”“学困生”的转化工作,一直是教育教学的难题.rn在教育教学改革创新的
活动背景rn2020年春节期间,新型冠状病毒导致的肺炎疫情让人始料未及.如何正确引导学生认识病毒的危害,从而科学预防;同时,如何让学生去感受战“疫”背后默默付出的英雄们的
大型钢铁企业产生的冲击性负荷不仅会对附近电厂机组的正常运行造成影响,而且会对整个电网、尤其对网架结构较为薄弱的地区电网的安全稳定运行产生不利影响。因此,如何准确分析冲击性负荷对地区电网暂态稳定性的影响,成为钢铁企业和电力行业共同关注的问题。本文首先提出了一种冲击性负荷的简易建模方法。该方法以冲击性负荷有功功率实测曲线为依据,利用统计方法寻找出冲击性负荷的变化规律,由此进一步确定冲击性负荷变化趋势的