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我国电网发展日益复杂,投资规模日益扩大。制定的“资源节约型、环境友好型”的发展方向,对电网工程建设项目提出了更高的要求。同时,随着电力体制改革的深入进行,输配电价改革对电网公司成本管控提出了更加精益化管理的要求,电网基建成本是总成本的主要源头及构成,对其造价管理进行系统研究有助于提高电网的基建质量、资产利用效率及投资效益。面对新的复杂环境,过去传统的造价管理不能适应新的要求。对电网工程造价管理方法和项目管控手段进行提高,系统建立科学的造价动态管理模型和体系,实现电网工程造价全过程的动态控制,是当前亟需解决的关键问题,具有很高的理论价值和较强的实际意义。本文重点研究了电网工程造价影响因素动态识别度量模型、造价控制目标动态预测模型、造价风险控制目标动态分析模型、造价-工期-质量多目标动态优化模型、造价目标控制效果动态评价模型,在此基础上,构建了基于目标控制的电网工程造价动态管理体系,并进行了多个实证研究。本文主要研究成果和创新如下：(1) 建立了电网工程造价影响因素动态识别度量模型。基于不同的阶段主体、不同的费用主体、不同的工程主体,对电网工程造价的影响因素进行立体、系统挖掘；在此基础上,对造价影响因素进行动态、多维分析,在分析方法上,结合模型的特点,基于雷达图实现造价影响因素重要性分析,基于解释结构模型对造价影响因素层次性进行分析,基于平均影响值对造价影响因素关联性进行分析,基于系统动力学模型对造价影响因素因果性进行分析。通过工程实例测算,验证了影响因素分析度量模型的有效性。(2) 建立了电网工程造价控制目标动态预测模型。针对电网工程造价预测问题,分析了以往造价预测方法的缺点,建立了造价动态预测模型。提出的动态预测模型分为分解-预测-集成-反馈多个步骤,根据最终拟合效果对预测模块的算法进行反馈调节,不断优化,直至预测造价数据达到预测精度；在预测算法选取上,建立了包含经典、智能和优化的造价预测算法库,通过动态优选机制,优选出适合各子费用预测的最优算法。通过实例测算可以看出,造价动态预测模型克服了单一预测模型的缺点,有效提高了电网工程造价控制目标预测的精度,具有很好的应用效果。(3) 建立了电网工程造价风险控制目标动态分析模型。考虑风险因素,将风险分析模型创新性地应用在电网工程造价管理研究上。所建立的造价风险动态控制模型分为风险识别、度量、分析和控制反馈几个环节,实例测算验证了风险控制目标分析模型的有效性,实现了电网工程造价风险管理的定量化和动态化,对于其他工程造价风险管理具有借鉴意义。(4) 建立了电网工程造价-工期-质量多目标动态优化模型。以工序作业时间为纽带,确定造价、工期、质量与工序作业时间的定量关系,建立电网工程造价-工期-质量动态优化模型。针对萤火虫算法没有充分利用历史经验的不足,根据局部极值对搜索方向进行调整,进行了算法改进,提出了在迭代优化过程中具有记忆功能的改进萤火虫算法,基于该算法对造价-工期-质量动态优化模型进行求解。算例分析中,通过与粒子群优化算法和普通萤火虫算法的对比,验证了HMFA算法更稳定、寻优能力更强。(5) 建立了电网工程造价目标控制效果动态评价模型。针对电网工程造价控制效果评价问题,从费用、进度、质量、安全、各方满意度多个方面构建了控制效果综合评价指标体系,引入“时间维度”,建立电网建设过程中造价控制效果的动态评价。在具体评价方法上,在对比分析多个综合评价方法的基础上,提出了更适用的粒子群优化投影寻踪模型。实证研究表明所建的造价控制效果动态评价模型具有广泛适用性,值得推广。