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近几年来，微博客作为发展劲头强势的网络应用，对人们的生活和工作产生了很大影响。微博用户的迅速攀升，不时爆发微博论战都能说明微博的强大作用。随着用户数量的不断攀升，微博平台建立的舆论环境对社会的影响越来越广泛、越来越深刻，因此对微博客的研究也更具有现实意义。本文将以微博客的用户行为切入口，研究用户行为的影响因素，并给出合理的管理建议。 本研究通过技术接受度模型，建立用户行为影响因素和用户行为的概念模型;通过调查用户的使用情况搜集数据;通过结构方程模型和多元回归分析找出影响用户行为的有效因素。本文通过对网络行为研究的回顾，找出了衡量微博用户使用行为的五个指标:使用时间、使用频率、参与程度、匿名程度、熟悉程度;通过对技术接受度模型在社交网站、虚拟社区的研究的回顾，建立了绩效期望（绝对有效性和相对有效性）、努力期望（功能易用性和系统复杂度）、社交影响（规范性影响和信息性影响）和促进条件（平台关联度、使用便捷性和平台安全性）四个影响因素，引入使用态度作为中介变量。在建立研究用户行为影响因素的概念模型后，本文采用问卷调查的方法搜集数据，用描述性统计分析、结构方程模型和多元回归分析的方法对数据进行深入分析以验证本文的模型假设。 通过结构方程模型和多元回归分析的处理，本文得出以下结论。第一，通过描述性统计分析，本文得出:微博用户的每次使用微博的时间比较短，使用频率较高，参与程度较低，匿名程度较高，熟悉程度较低。第二，通过结构方程模型分析，本文得出:绩效期望、努力期望和促进条件对用户的使用态度有显著影响;绩效期望产生的影响来自相对有效性，努力期望产生的影响来自功能易用性和系统复杂度，促进条件产生的影响来自平台安全性和使用便捷性。第三，通过多元回归分析，本文得出:绩效期望（绝对有效性）、社交影响（信息性影响）、促进条件（使用便捷性、平台安全性）对用户的使用时间有直接影响;绩效期望（绝对有效性）、社交影响（规范性影响、信息性影响）、促进条件（平台关联度、使用便捷性）对用户的使用频率有直接影响;社交影响（规范性影响）、促进条件（平台安全性）对用户的参与程度有直接影响;社交影响（规范性影响）、促进条件（平台安全性）对用户的匿名程度有直接影响;社交影响（规范性影响）对用户的熟悉程度有直接影响;使用态度对用户的使用时间、使用频率、参与程度、匿名程度和熟悉程度都有显著影响;努力期望对用户使用行为的直接影响不显著。第四，通过结构方程模型和多元回归分析，本文得出:绩效期望、努力期望和促进条件通过使用态度对用户的使用时间、使用频率、参与程度、匿名程度和熟悉程度产生间接影响;社交影响通过使用态度对用户使用行为产生的间接影响不显著。 通过对用户行为及其影响因素的分析，本文对微博平台的建设和微博平台的用户的管理给出了合理的建议。