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该文在对遗传算法已有模型的完善和推广的基础上,建立了遗传算法的Markov决策过程模型.详细研究了目前遗传算法领域几个普遍关注的核心问题,包括过早收敛问题、收敛速度估计问题、种群规模的界定问题以及隐含并行性的合理性问题.在理论分析的基础上,该文提出了一种全新形式的遗传算法--无遗传算子的遗传算法,并将该算法成功地运用到了模糊分类系统的训练中.