【摘 要】
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全文以《三峡梯级水电联合调度》和《三峡数字梯级决策支持系统》两个实际课题为研究背景,在参阅大量中外文献的基础上,理论结合实际,提出了一些新的解算方法,取得了一些具有
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全文以《三峡梯级水电联合调度》和《三峡数字梯级决策支持系统》两个实际课题为研究背景,在参阅大量中外文献的基础上,理论结合实际,提出了一些新的解算方法,取得了一些具有理论意义和实用价值的成果.总结如下:(1)根据电厂实际运行的需要,通过将机组约束限制条件划分为安全运行区和非安全运行区,相应地设计了一种开关变量进行映射,继而提出了一种基于开关控制策略的厂内经济运行模型及其解算方法.(2)基于面向对象程序设计(OOP)的技术,详细地分析了梯级水库优化调度模型中复杂对象的完整结构及其多层可重用分解与动态组织方法,并相应地构建了二维动态规划(2D-DP)、离散微分动态规划(DDDP)、遗传算法(GA)、2D-DP&DDDP、GA&2D-DP&DDDP等算法流程.(3)提出了一种2D-DP和DDDP相结合的求解策略,建立了算法中如何拟定初始调度线的具体表达式,以及梯级优化调度问题是否存在可行解的判定条件,并详细地给出了计算实现步骤.(4)建立了一种适应于梯级水库优化调度的遗传算法.(5)鉴于梯级水库优化调度带来的巨大经济效益,因此,探讨调度问题的全局最优解或者近似全局最优解域的分布特点是十分必要的,同时亦是一个极其富有挑战性的研究课题.(6)科学计算作为科学研究与工程应用的手段,日益受到人们的重视,并视为与理论和实验同等重要的科学领域,因此,对于复杂问题的描述所建立的数学模型,必须要经过科学计算加以检验.文中提出的模型与算法,均经过严格的仿真计算,结论可信,并针对三峡数字梯级决策支持系统的应用,实践效果良好,为三峡电力生产者和管理者制定合理的调度计划提供了有效的决策支持.
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