【摘 要】
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自动检测出通过一扇门的人员的身份和移动方向对于日常生活中很多的场景都具有实际意义。例如,它可以帮助跟踪多个房间的中工人分布情况,更好地确定任务分配。然而,现有的解决方案通常需要在很多的限制下才能发挥很好的效果,这在很多工业工厂是很难满足的。例如,基于计算机视觉的解决方案需要摄像机和人脸之间的视线之间不被物体遮挡;而生物识别技术需要非常干净的指纹等特征才可以发挥不错的作用。在本文中,我们利用RFID
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自动检测出通过一扇门的人员的身份和移动方向对于日常生活中很多的场景都具有实际意义。例如,它可以帮助跟踪多个房间的中工人分布情况,更好地确定任务分配。然而,现有的解决方案通常需要在很多的限制下才能发挥很好的效果,这在很多工业工厂是很难满足的。例如,基于计算机视觉的解决方案需要摄像机和人脸之间的视线之间不被物体遮挡;而生物识别技术需要非常干净的指纹等特征才可以发挥不错的作用。在本文中,我们利用RFID技术提出了一种被称为RF-Monitor的无障碍人员通过检测系统,该系统可以准确地识别进出门的人员身份和人员的进出情况。具体来说,我们在入口的一侧部署一个RFID读取天线,在入口的另一侧部署两个参考标签,同时,每个人员的帽子上佩戴相应的标签。当佩戴标签的人通过大门时,阅读器天线不断接收来自参考标签和人体标签的信号,由于人体通过参考标签是对参考标签的信号的直接路径造成遮挡,使得信号的传播路径发生变化,会造成接收到的参考标签信号的变化。通过对相关人员和参考标签的射频信号波形的滤波和去燥,之后对处理过后的波形进行分析和总结,使RF-Monitor系统可以准确地告诉我们通过了门的人员身份和其移动方向(进或出)。实验结果表明,该入口监测系统在各种条件下的检测精度均可达到90%以上,实现了可靠的环境适应性和实用性。
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