【摘 要】
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旋转机械是生产企业中应用最广泛、最关键的重要设备之一,也是最容易受到损坏的机械设备。随着现代工业和科学技术的发展以及自动化程度的进一步提高,旋转机械正朝着大型化、
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旋转机械是生产企业中应用最广泛、最关键的重要设备之一,也是最容易受到损坏的机械设备。随着现代工业和科学技术的发展以及自动化程度的进一步提高,旋转机械正朝着大型化、高速化、连续化、自动化的方向发展。但旋转机械一旦发生故障将导致企业无法正常的工作,往往造成重大经济损失,甚至危及人身安全。将LabVIEW2014虚拟仪器及AIC9000转子试验仪器搭建成转子故障诊断系统实验平台;设计基于虚拟仪器故障信号采集分析系统,将互补总体经验模态分解法应用到旋转机械故障诊断中;重点对转子系统关键零件的振动信号进行采集、故障分析等。系统在旋转机械设备运行状态监测、安全运行、预防事故等方面具有良好的经济效益和科学意义。对转子系统常见的故障:转子不平衡、转子不对中、转子裂纹、油膜涡动与油膜振荡、摩擦及机械性松动等,对其详细的故障机理和故障时所呈现的故障频谱图进行介绍。并基于经验模式分解、聚合经验模态分解及互补总体经验模态分解信号处理方法对故障轴承进行分析对比,实验结果表明互补总体经验模态分解较其他两种方法具有优越性。
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