【摘 要】
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该文介绍了图像预处理当中的色彩转换以及利用行程编码算法对输入的图像进行压缩;其次,介绍了卷积的概念以及以此为基础的各种图像操作,分别给出了对图像进行平滑或锐化处理
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该文介绍了图像预处理当中的色彩转换以及利用行程编码算法对输入的图像进行压缩;其次,介绍了卷积的概念以及以此为基础的各种图像操作,分别给出了对图像进行平滑或锐化处理的方法并简要介绍了利用双能量方法对图像进行分割;再次,讲解了利用Kohonen自组织特征映射网络对数学进行分割并介绍了它的几种改进形式,其中能过Kohonen网络可以实现对由给定数定的分割;最后,讲述了线性联想记忆、Hopfield神经网络和无监督学习的神经网络,并且详细论证了其能量函数以及Hopfield网络的定性分析,利用Hopfield神经网络可以实现对分割开的单个数学进行于标准样本的比较迭代,从而从输入逐渐趋近于标准的样本.
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