【摘 要】
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随着Web2.0技术的不断发展,在线社区成为用户自组织聚集进行开放协作的重要线上平台。而人工智能(Artificial Intelligence,AI)的出现使得在线社区中复杂的协作活动可以通过AI进行解决,在线社区的协作机制从人人协作向人机协作转变。然而现有的人机协作相关研究仍处于初步阶段,同时当前领域缺少相应的理论体系,以及缺少从人机互补增强视角研究人与机器人如何通过人机协作模式影响人机协作绩
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随着Web2.0技术的不断发展,在线社区成为用户自组织聚集进行开放协作的重要线上平台。而人工智能(Artificial Intelligence,AI)的出现使得在线社区中复杂的协作活动可以通过AI进行解决,在线社区的协作机制从人人协作向人机协作转变。然而现有的人机协作相关研究仍处于初步阶段,同时当前领域缺少相应的理论体系,以及缺少从人机互补增强视角研究人与机器人如何通过人机协作模式影响人机协作绩效。因此,本文以在线社区典型代表Wikipedia为例对人机协作绩效的影响规律进行研究。首先,基于协调理论和团队绩效IPO模型,考虑人的认知属性、机器人的感知属性、人机协作模式、任务类型及人机协作绩效等变量间关系,并构建了在线社区人与机器人协作的研究模型,对在线社区人机协作过程进行理论研究。其次,基于流程挖掘中的α++流程挖掘算法与局部流程挖掘方法,构建了在线社区人机协作模式挖掘模型,从Wikipedia原始工作日志数据中挖掘出在线社区的人机协作模式,并进行相应的分类。接着,基于在线社区人机协作研究模型并利用基于交互项的互补效应检验方法,研究人的认知属性、机器人的感知属性对人机协作模式的影响关系,以及研究人机互补增强关系,发现在线社区人机协作模式的影响规律。最后,基于在线社区人机协作研究模型并利用中介效应及调节效应检验方法,研究人的认知属性、机器人的感知属性通过人机协作模式对人机协作绩效的影响关系以及在不同任务类型下人机协作模式对人机协作绩效的不同影响关系,发现人机协作绩效的影响规律。本文基于上述的实验结果发现了在线社区人机协作模式影响规律以及在线社区人机协作绩效的影响规律,揭示了在线社区人机协作过程中人机协作模式的形成机制,验证了在线社区中人与机器人的互补增强关系,并发现了人机协作质量与人机协作效率的不同的影响机制,并据此为在线社区提供相应的管理启示,丰富了人机协作理论及在线社区的相关研究,为在线社区后续的人机协作研究提供一定的基础。
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