【摘 要】
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近年来,全球经济持续高速增长,引发了能源消费的大幅度增加,世界各国的能源消费结构都倾向于煤炭的消费。这导致了煤碳开采力度的大幅度增加。但是在超能力开采煤矿的过程中,
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近年来,全球经济持续高速增长,引发了能源消费的大幅度增加,世界各国的能源消费结构都倾向于煤炭的消费。这导致了煤碳开采力度的大幅度增加。但是在超能力开采煤矿的过程中,煤矿行业面临了很多的安全危险,煤矿矿难时常发生。本文首先简介了矿难发生的原因,指出引起矿难的主要因素是瓦斯(俗称煤层气)。瓦斯对矿井工作人的人身安全和矿井的硬件设施有着极大的危害,造成工作人员因缺氧而窒息和瓦斯爆炸引起的巷道坍塌,对矿区造成极大的破坏。因此,必须积极研究瓦斯灾害的机理,以采取相应的措施来防止煤矿瓦斯灾害的发生。对瓦斯的研究包括对矿井采区工作面的瓦斯涌出量的实时数据的监测和对瓦斯浓度变化进行预测两方面。对采集到的瓦斯浓度的实时数据运用小波理论进行详细的分析,得到瓦斯浓度变化的规律,根据这些规律和以往积累的经验,简单的预测下面的瓦斯浓度变化情况。论文介绍了小波理论在信号分析中的应用,对其在瓦斯浓度分析方面的应用做了详细阐述。在此基础上,本文基于蓝光平台,首次提出了运用小波理论分析瓦斯浓度信号曲线进行瓦斯浓度分析的设计流程和并在瓦斯浓度走势与时频关系两方面对瓦斯浓度进行预测,为基于蓝光平台的瓦斯浓度分析和预测的实现提供了依据。本文能够有效地对信号进行分析,清楚地得到瓦斯浓度的变化的规律,增强了防治瓦斯灾害的主动性。论文的成果可以为煤矿行业实际的安全生产过程起到辅助作用,拥有很好的应用前景。
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