非线性耦合Hindmarsh-Rose神经元同步迁移

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zx19910412
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在物理、化学、生物等系统中能够广泛观察到混沌现象。应用混沌动力学方法可以研究很多的工程问题。应用混沌动力学方法可以研究很多工程问题,在混沌控制中通常是镇定和消除系统的混沌现象,将系统信号输出控制到任意目标周期轨道或者稳定点。线性耦合同步是常见的同步方法,实际上对于真实的系统做到严格的线性耦合是有一定的困难的,如在电路中利用电阻来耦合,而很多电阻都是非线性的,因此可以利用非线性耦合同步来刻画混沌系统的一些同步现象。非线性耦合复杂多变。针对以上难题,通过计算条件李亚普诺夫指数来确定线性耦合下同步临界参数值;进一步研究了线性耦合临界强度参数值附近非线性耦合对同步的调制作用,得到了二维相空间线性耦合与非线性耦合强度对应的同步和去同步参数区间,广泛的数值计算发现,同步暂态过程长短选择对k1∈[0.1,0.4],k2∈[0,0.045]这个区域有影响。它对我们生活中的现实问题有重要的意义,如在电路中通常利用电阻来耦合,而很多电阻都是非线性的。另一方面,通过对HR耦合神经元网络的数值模拟研究,发现连接半径和连接概率同网络同步误差的联系。当邻居半径不变时,增加连接概率网络误差会出现‘后移’现象。当连接概率不变时,增加邻居半径,网络误差会出现‘前移’现象。
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