【摘 要】
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该文提出了求解数据校正问题的两层次变换算法.在对已测量数据和未测量数据是否可被校正和估计进行了理论分析的基础上,采用了投影矩阵来进行数据分类和协调计算,提出了采用
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该文提出了求解数据校正问题的两层次变换算法.在对已测量数据和未测量数据是否可被校正和估计进行了理论分析的基础上,采用了投影矩阵来进行数据分类和协调计算,提出了采用投影矩阵对约束方程进行两个层次的变换的算法.为了在两层次变换算法中引入投影矩阵进行变换,对体现流程结构的关联矩阵各列的线性相关性进行了深入的分析,得出了四个重要的推论.这四个推论也是在该算法中进行数据分类的基础.该算法针对目前通用的由Crowe提出的算法在求解未测数据的估计值时很可能遇到对奇异矩阵求逆从而无法进行正确计算的缺点,在求解校正值和估计值时对约束方程进行深浅不同的两个层次的变换,可缩小解题规模和杜绝出现对奇异矩阵求逆的情形,提高了计算效率和计算可靠性,对实现数据在线校正具有实际价值.通过文献调研和分析,确定了该论文研究的具体方向是基于简约空间的SQP算法的研究,对于工程度用的意义就是扩大简约空间的SQP算法的应用范围,使其可以稳定地应用于具有更高的自由度的大型系统,作为稳态数据校正算法的改进的优化计算基础.
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