【摘 要】
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随着交通运输和地下空间开发利用技术的不断发展,全断面隧道掘进机(TBM)施工作为隧道工程的一种主要工法在我国得到了快速发展和广泛应用,TBM施工中积累了海量的掘进参数、地质参数、相关视频和图片等数据,如何将这些数据进行挖掘、管理和利用对TBM的设计和施工都具有重要意义。本文使用Python QT与My SQL数据库技术,首先根据TBM施工数据建立My SQL数据库;其次,使用Py Qt设计数据库登
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随着交通运输和地下空间开发利用技术的不断发展,全断面隧道掘进机(TBM)施工作为隧道工程的一种主要工法在我国得到了快速发展和广泛应用,TBM施工中积累了海量的掘进参数、地质参数、相关视频和图片等数据,如何将这些数据进行挖掘、管理和利用对TBM的设计和施工都具有重要意义。本文使用Python QT与My SQL数据库技术,首先根据TBM施工数据建立My SQL数据库;其次,使用Py Qt设计数据库登录、数据录入、数据查询、数据统计与相关性分析操作界面;最后,通过导入大量施工数据,对施工数据管理系统进行测试,验证该数据库的可操作性与实用性。论文中主要的研究工作和成果如下:(1)调研国内外研究现状,确定选取TBM施工过程中的隧道参数信息、TBM施工组织信息、TBM设计参数、掘进里程及时间、隧道掘进参数、地质参数与掘进效率等信息作为TBM施工数据进行存储。(2)对SQL Server、My SQL、Oracle、DB2和Access数据库进行对比分析,选择满足要求的My SQL数据库;确定Python QT及Python语言作为开发工具和数据分析语言;根据数据存储需求和系统功能需求分析,进行TBM数据库概念结构设计,逻辑结构设计并建立数据库。(3)使用Python QT技术进行账户登录管理模块、工程项目信息模块、施工数据导入模块、施工数据查询模块、数据统计与图表模块和数据挖掘与分析模块的设计。(4)建立工程信息模块,录入工程项目基本信息,导入实际工程TBM施工数据;对选取的34万8千多条数据进行数据清洗,然后将清洗过的数据导入已经建立的数据库中,以测试系统的数据录入功能。(5)使用开发的数据统计与图表模块,提取已存入数据库中的刀盘转速、刀盘转矩、掘进速度、推力、贯入度等五项TBM主要掘进参数,进行掘进参数分布规律统计分析,得出掘进参数的重要指标;使用数据挖掘与分析模块,对选取的掘进参数进行了相关性分析和预测。本文的研究结果可为TBM的设计、TBM隧道(洞)施工数据的存储、挖掘、利用以及TBM掘进控制提供帮助。
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