基于声信号的滚动轴承故障诊断分析与研究

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本文对基于声信号的滚动轴承故障诊断进行了研究。文章首先对滚动轴承的故障声信号的特性,包括时域、频域特性及其主要频率成分作了分析,并研究了故障冲击脉冲系列和一般信号的数学和工程特性。其次将高通绝对值结合小波的方法(简称HA&W)应用于滚动轴承故障声音信号的脉冲特征频率的提取与相应的故障诊断,并将该方法应用于由实验台采集的滚动轴承声信号进行故障诊断测试,其诊断效果理想。再次还将小波(包)多分辨分析的频带分离特性用于轴承声信号的故障特征频率提取与故障诊断;并与HA&W诊断方法及传统时频域方法进行比较,结果表明:HA&W的诊断方法具有更好的实用性和抗噪能力。最后作者用自编计算机软件实现了滚动轴承声音信号的采集与处理分析。
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