【摘 要】
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火电厂厂级节能调度系统作为衔接电网负荷指令与机组负荷控制的中间枢纽系统,对于降低能源消耗、减少污染物排放有着十分重要的意义。本文围绕机组煤耗特性模型与负荷优化分
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火电厂厂级节能调度系统作为衔接电网负荷指令与机组负荷控制的中间枢纽系统,对于降低能源消耗、减少污染物排放有着十分重要的意义。本文围绕机组煤耗特性模型与负荷优化分配算法方面展开研究,主要内容包括：首先,提出了一种基于标准K均值与模糊C均值的改进KFCM算法,建立了关于机组负荷、环境温度与供电煤耗的煤耗特性模型,为厂级节能调度系统平台的搭建提供了技术支持。其次,提出了一种基于模拟退火的改进生物地理学优化算法,在生物地理学优化算法的基础上改进迁移算子和变异算子,并引入精英保留策略和模拟退火更新策略,提高了算法的计算速度与收敛精度。将该算法应用于单目标经济负荷优化分配问题,着重分析了阀点效应对负荷优化分配的影响。再次,提出了一种基于模拟退火的混合粒子群优化算法,利用擂台赛法和解集分布性保持机制构造与修剪非支配集,并引入自适应参数策略和模拟退火更新策略,从整体上提高了算法的计算速度与收敛精度。将该算法应用于多目标负荷优化分配问题,着重考虑了机组煤耗、污染物排放与负荷响应速率对负荷分配的影响。最后,基于Visual Studio.Net平台和SQL数据库开发了厂级节能调度系统的软件平台,给出了系统架构、设计思路以及节能效果。
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