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本文主要介绍了测量管道缺陷尺寸的两种方法。一种方法是激光点标定。通过对两个已知实际距离激光点的标定，求出管道图像上单位像素的大小，进而实现管道缺陷尺寸的的测量。一种方法是管道直径标定。管道图像上单位像素所代表的实际尺寸与很多因素有关，如摄像机的内部、外部参数以及摄像机到管壁的距离等，是一个复杂的非线性关系。在摄像机参数固定的条件下，采用函数链神经网络来逼近图像上单位像素所代表的实际尺寸与管道直径之间的非线性关系，进而实现了无需标定摄像机参数的管道缺陷尺寸测量。
软件首先可以对管道图像进行缩放，然后采用合适的标定方法对管道缺陷尺寸进行各种测量，并可以保存测量结果和其它与之相关的信息。
论文首先就管道缺陷尺寸测量的相关技术做了简要描述，同时针对目前的研究状况，提出了本文的研究目的和任务。接下来介绍了软件设计时用到的相关理论和技术，并简要描述了系统软件硬件的功能。最后重点介绍了管道缺陷尺寸测量的软件设计。然后通过大量实验，求出两种标定方法的测量精度，并分析了误差来源。实验结果证明，两种标定方法不仅算法简单、易于实现，还具有比较高的测量精度，并在实际应用中获得很好的效果。