【摘 要】
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图像型火灾火焰探测方法是基于数字图像处理技术发展和计算机运算速度的加快,提出的一项对火灾火焰的形态学特征和颜色特性进行分析以判断火灾火焰的探测方法。本文通过对建
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图像型火灾火焰探测方法是基于数字图像处理技术发展和计算机运算速度的加快,提出的一项对火灾火焰的形态学特征和颜色特性进行分析以判断火灾火焰的探测方法。本文通过对建筑内大空间场所火灾探测的特点和常规探测器对建筑内大空间场所火灾探测的局限性的思考,对数字图像处理技术的讨论,进行了图像型火灾火焰探测方法的研究。本论文首先针对火灾探测技术目前的发展状况和其相关技术进行了讨论;然后在数字图像处理的基本理论上,对火灾火焰图像的预处理、噪声滤除和可疑区域分割等问题进行了研究,对使用彩色CCD摄像机摄取的火灾火焰图像的图像识别技术进行了分析;系统的讨论了火灾火焰图像的分割、边缘提取、重心确定等算法及其在火灾火焰图像处理中的应用;详细的研究了火灾火焰图像特征(面积变化、形体变化、边缘变化和整体移动趋势)的提取;改变了过去对火焰颜色特征取阈值的方法,采用了颜色相似度作为火灾火焰的颜色特征;最后,以最小距离模式分类器作为载体、把火灾视频图像序列作为研究对象,经过相关的实验,验证了火灾火焰探测方法的可行性。
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