【摘 要】
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内存行为、功耗分析是体系结构研究的重要课题，而获取trace是开展研究的前提。HMTT(Hyper Memory Trace Tracker) v1采用硬件监听技术能够真实、完整地获取trace，但在设计上存
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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内存行为、功耗分析是体系结构研究的重要课题，而获取trace是开展研究的前提。HMTT(Hyper Memory Trace Tracker) v1采用硬件监听技术能够真实、完整地获取trace，但在设计上存在诸多局限。本文介绍内存行为、功耗监控平台(HMTT v2)的详细设计及实现，该平台有效克服了HMTT v1的局限性，并加入了trace压缩功能和功耗组件。
HMTT v2通过内存转接、多板并列方案，克服了HMTT v1在内存容量、信号质量、采样时钟等方面的局限，并在电路设计中充分考虑了平台的可扩展性、兼容性、稳定性和成本。基于PDATS，提出改进的trace压缩算法，并完成其FPGA实现，从而保证了HMTT v2大量数据的传输。功耗组件借助HMTT v2接入电源回路，实现功耗的细粒度测量，并在FPGA的控制下同步监测访存和功耗。监控平台适用于DDR2标准的计算机，具有真实、完整、高效、易于扩展等特点，已被国内外多个科研院校使用。
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