论文部分内容阅读
目的：1.了解合肥地区儿童哮喘的流行状况；2.使用时间序列分析方法，探索相邻两日温差对不同性别、年龄儿童哮喘的影响；3.发现对相邻两日温差相对易感的人群，为开展有效的儿童哮喘预防措施提供科学的依据。 方法：搜集来自安徽省儿童医院提供的2010年-2013年的每日合肥地区儿童哮喘的就诊发病资料，将儿童哮喘发病资料按年龄分为0-4岁和5-14岁组，以及男性与女性组；气象资料来源于合肥市气象局提供的2010年-2013年的每日全部数据，气象资料主要包括：日平均温度（Mean-Tem,℃）、日最高温度（Max-Tem,℃）、日最低温度（Min-Tem,℃）、相对湿度（％）和降雨量（mm）等。通过建立哮喘和相邻两日温差温度指标的时间序列，利用 R软件的分布滞后非线性模型结合广义线性模型来探索相邻量两日温差对儿童哮喘的影响以及滞后效应。 结果：研究显示，2010年-2013年的儿童哮喘发病资料存在一定的季节性，主要高发期在秋冬季节。在研究期间，总共有17022例儿童哮喘患者纳入研究，平均每日儿童哮喘患者就诊量为14.7(范围:0~49.0)。男性儿童哮喘患者要远远多于女性儿童患者，比例为2.1:1(11582:5440)；5-14岁年龄组的人数要多于0-4岁年龄组的人数，分别达到了14420和2602人。每日最大温度的平均温度(Max-Tem)、每日平均温度(Mean-Tem)和每日最小温度(Min-Tem)的平均值分别为21.8℃(范围:-1.0℃~39.0℃),17.2℃(范围:-2.8℃~34.0℃)和13.4℃(范围:-7.6℃~30.5℃)；而相对湿度的平均值为72.8%(范围:21.0%~100.0%)。通过时间序列分析发现相邻两日温差和医院就诊人数是存在一定的统计学意义的。从整个人群组来看，相邻两日温差效应呈“倒 U”型（效应随着时间先逐渐增大而后减小），其最大滞后效应出现在滞后第5天，持续时间为8天(滞后1-9天)。从性别组相比较来看，女性组最大滞后效应在滞后第5天（RR=1.13(95%CI:1.06,1.20)，男性在滞后第3天(RR=1.08(95%CI:1.03,1.13))；男性组滞后效应持续时间为7天(滞后1-8天)比女性组5天(滞后3-8天)的持续时间要长。从年龄组比较来看，0-4岁组的滞后效应的最大值(RR=1.28(95%CI:1.07,1.49))出现在滞后0天；5-14岁组滞后效应的最大值(RR=1.12(95%CI:1.05,1.19))出现在滞后第5天，两组滞后效应持续时间都为6天。相邻两日温差每增加1℃，对全人群哮喘患病风险在暴露当天达到最大值 RR=1.041(95%CI:1.002,1.083)，效应随时间推移而减小。从性别分组来看，相邻两日温差每增加1℃对男性组的相对危险度为1.041(1.002,1.083)，而女性儿童组则没有统计学意义。从年龄分组来看，相邻两日温差每增加1℃能够分别增加0-4岁组和5-14岁组儿童8.7%(95%CI:0.1%,18.1%)和3.6%(95%CI:0.1%,7.3%)的发病风险。结果显示0-4岁和男性儿童相对于5-14岁和女性儿童对相邻温差更加易感。 结论：研究证实了相邻两日温差影响儿童哮喘急性发作，且具有滞后效应。同时发现较小儿童和男性儿童更加容易受到昼夜温差变化的影响。相邻两日温差对哮喘儿童的危险在暴露之后急剧增加的，提示着儿童监护人员和医务工作者在天气变化时要密切关注儿童的身体状况。