中国大学生词汇语义网络与作文语言复杂度关联研究

• 作 者: 李思莉
• 机 构: 华中科技大学
• 出 处: 华中科技大学
• 发表日期: 2020年期
• 关键词: 大学生

词汇语义网络是心理词典的核心结构，起着联系不同词汇知识层面的中介作用(冯学芳，2015)。国内外众多研究表明，词汇语义网络发展水平与语言产出能力正相关(吕长竑，2004；Zareva，2005；张淑静，2005；邵晓霞，2007)。语言复杂度(language complexity)是构成语言能力不可或缺的要素，主要包括句法复杂度和词汇复杂度。虽然不乏国内外学者对二语写作语言复杂度进行相关研究，却有极少数学者探究影响语言复杂度的内因，大多数学者仅关注影响二语写作语言复杂度的外因，如任务复杂度、是否限时等因素。
　　本研究采用定量与定性相结合的分析方法揭示词汇语义网络发展与语言产出能力之间的关联。首先，理论上，本研究涉及了词汇表征和语言应用两个方面，有利于从词汇表征的角度揭开语言复杂度的心理机制，将心理语言学的研究成果应用于语言习得的研究。其次，本研究可以为教师在教学中提高学生作文语言复杂度提供启示，为预测学习者语言产出能力提供新的思路。
　　本研究随机选择了某教育部直属大学100名大一新生作为研究对象。这些研究对象在规定时间内完成词汇语义网络测试以及统一限时命题作文测试，测试完成后，通过使用宾夕法尼亚大学陆小飞博士团队研发的二语句法复杂度分析器和词汇复杂度分析器测量学习者句法复杂度和词汇复杂度，最后对学习者语言复杂度数据和词汇语义网络测试数据进行皮尔逊相关分析。
　　研究表明，中国大学生词汇语义网络发展水平与作文中的语言复杂度正相关，具体表现为：一、词汇语义网络横组合发展水平与作文中的句法复杂度正相关，主要体现在每个子句中的并列短语数量(CP/C)和每个T单位中的并列短语数量(CP/T)上；二、词汇语义网络纵聚合发展水平与作文中的词汇复杂度正相关，主要体现在词汇密度(Lexical Density)、词汇复杂度(Lexical Sophistication-II)、类符-型符比(Type-Token Ratio)、动词多样性(Verb Variation-I)等词汇复杂度测量指标上。本文的研究发现有助于加深学习者对语义网络的结构和功能的理解，同时为教师提高学生作文语言复杂度提供新思路，同时也可以通过测量学习者词汇语义网络发展情况预测学习者语言水平。