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故障预测是保障机械设备安全运行的关键技术,通过分析设备历史和当前的运行状态,揭示设备随后状态发展趋势的规律和特征,为科学设定设备维修策略提供依据。本文介绍了故障趋势预测的分类及方法,并开展了基于时间序列分析、支持向量机及遗传算法寻优的轴承预测方法研究,主要内容如下：重点介绍了自回归模型、灰色模型及其建模过程。针对轴承振动信号分析提取其有效值和小波包分解的频带能量,作为特征参数建立时间序列,引入滚动轴承故障的相对判断标准得到轴承的状态阈值,以故障注意状态下的数据为研究对象,开展了基于时间序列分