【摘 要】
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该文首先介绍了专家系统的产生、发展和现状,详细地阐述了构造专家系统的基本技术,包括知识获取、知识表示、推理机制和解释机制,在并此基础上,论述了正向推理和反向推是策略
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该文首先介绍了专家系统的产生、发展和现状,详细地阐述了构造专家系统的基本技术,包括知识获取、知识表示、推理机制和解释机制,在并此基础上,论述了正向推理和反向推是策略的适应空间问题,提出了一种新的通用驱动控制策略,解决了在事实不充分的情况下如何提高推理效率的问题.其次,该文研究了构造专家系统的基本技术,提出了一种较完整的领域知识表示模型,即目标--问题--变元--规则模型,给出了规则的BNF范式.该模型不仅能够表示无法枚举的连续变化的属性,而且具有数据运算的功能,增强了对知识处理的能力.根据规则的BNF范式构造了不精确推理算法,开发了知识库维护系统和规则推理机,实现了一个专家系统工具AEST(Agriculture Expert System Tool).第三,该文所开发的工具还具有字典库管理功能,字典库用于管理对目标或问题进行进一步说明的多媒体信息,包括声音和图形文件,使推理结果或推理过程更加直观形象.
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