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随着网络业务量的迅猛增加和业务类型的多样化，网络的带宽资源己成为一种典型的稀缺资源。因此，网络资源的分配和控制对于提高用户对网络服务的满意度，优化网络系统的整体性能具有十分重要的意义。传统的资源分配方法，没有对用户QoS进行较细区分，没有考虑单个用户愿付代价与用户满意度等因素对资源分配的影响，不能充分利用资源，做到物尽其用。因而引入基于微观经济学方法来研究的网络资源分配是十分必要的。
通过对网络资源的各分配方案的详细论述与横向比较，针对IP网络端到端QoS没有涉及分配策略的缺陷，以IP网络资源分配为基础，讨论了多QoS业务服务的IP网络资源分配研究问题。由于用户对多服务网络服务QoS的综合评判难以用精确的数学语言表达，在深刻分析IP网络服务属性的基础上，提出了一种基于模糊数学的IP网络服务QoS评估模型，利用该模型很好的解决了现有网络服务质量评估方法中评估指标单一、评估过程不合理的问题。评判的结果有利于服务提供商(ISP)在用户综合满意度与ISP获取最大利润之间找到合适的关系。
针对传统网络定价方法没有对用户QoS进行较细区分，没有考虑不同QOS需求业务网络定价是否真正让用户满意的问题。引用了前面的网络服务QoS评估模型，从微观经济学的角度，结合计算机网络控制方法，提出了一种基于定价的多服务OoS资源分配经济模型，该模型在网络管理方面实施较细粒度管理，根据业务的不同QoS需求进行业务区分，并保证接纳的QoS业务服务质量。在网络节点处通过测量尽力而为业务的可用带宽对尽力而为业务的平均服务等待时间进行估计，并结合不同QoS业务到达速率对不同QoS业务进行网络定价，该网络定价方法比无QoS业务区分的定价方法更为有效、准确。同时该模型通过价格杠杆有效的对网络资源进行合理分配，提高不同用户对网络服务的满意率，并获得网络效用的最大化。最后通过仿真表明了该机制的合理性和正确性，利用价格杠杆有效的对网络资源进行优化配置，提高了网络效用。