基于人脸识别的双因素的身份认证系统的设计与实现

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身份认证是网络安全信息系统的第一道屏障,目前广泛使用口令等方式来确认身份的技术面临着严峻的挑战,并显得越来越不适应现代科技的发展和社会的进步。人们希望有一种更加方便可靠的方法来进行身份认证。根据身份认证的研究现状和生物特征的特点,本文设计了一种基于人脸识别和口令的双因素身份认证系统的新模式。论文首先概述了身份认证的研究现状,根据身份认证和人脸识别技术的特点,分析与设计了系统的结构模型和工作流程。然后重点研究了人脸检测、特征提取和人脸识别的实现算法。人脸检测和特征提取部分采用基于肤色和几何特征的方法,提出了一种基于轮廓跟踪技术提取人脸轮廓的新算法。该算法能较准确地勾勒出人脸的封闭轮廓线,且轮廓线边缘宽度只有一个像素点宽,且该算法用探测的方法搜索边缘点,每一个像素点都是顺序执行的,有效地降低了时间复杂度。人脸识别部分采用基于支持向量机的方法,比较了一对一、一对多、DDAG、层次型这四种多模式分类方法和多项式、径向基、Sigmoid型这三种核函数对识别率的影响。实验结果表明,采用层次型分类方法优于其他三种分类方法,多项式核函数和径向基核函数的识别率差不多,但Sigmoid型核函数的识别率结果要差一些。最后,应用上述人脸检测和人脸识别技术,结合口令,设计与实现了基于人脸识别的双因素身份认证系统。论文中设计实现的双因素身份认证系统,结合人脸识别和口令,不仅有效地提高了系统的安全性,而且有效地提高了系统认证速度,是一个安全、高效的身份认证系统。
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