【摘 要】
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建成区是衡量一个地区发展快慢的重要指标之一,同时依靠区位优势聚集着地区的经济、人口和自然资源。而建成区的扩张在一定程度上表示区域的经济、人口和自然资源等重心发生了转移,所以对建成区的扩张进行动态监测有利于了解区域的经济发展,并制定出合理的城市发展规划。遥感对大范围的土地利用动态变化监测提供重要的技术手段和数据支持,应用遥感能够快速有效地提取建成区范围,并对大尺度范围建成区动态变化的特征和影响因素研
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建成区是衡量一个地区发展快慢的重要指标之一,同时依靠区位优势聚集着地区的经济、人口和自然资源。而建成区的扩张在一定程度上表示区域的经济、人口和自然资源等重心发生了转移,所以对建成区的扩张进行动态监测有利于了解区域的经济发展,并制定出合理的城市发展规划。遥感对大范围的土地利用动态变化监测提供重要的技术手段和数据支持,应用遥感能够快速有效地提取建成区范围,并对大尺度范围建成区动态变化的特征和影响因素研究具有重大意义。本研究以城市发展基础较差且地形复杂的林芝地区为研究区,基于Landsat遥感影像进行CART决策树分类来初步提取建成区,基于夜间灯光数据通过突变检测法确定阈值来提取建成区掩膜范围,最后利用得到的建成区边界掩膜对Landsat遥感影像提取的初步结果进行噪声滤除,并结合目视解译与修正原则最终得到研究区1995年-2020年建成区时空动态变化情况。针对提取的结果,对林芝地区近25年的建成区空间扩张特征进行定量描述和分析,最后结合地形、人口、经济、交通等多源信息对林芝地区建成区扩张的驱动因素进行分析。本研究对城市发展基础薄弱且地形复杂的典型区域建成区提取方法优化和时空动态变化分析做了一定的探索,对西藏自治区其他城市建成区的研究具有一定借鉴和参考意义。主要研究结论如下:（1）夜间灯光数据能够对Landsat遥感数据提取结果进行有效优化,有效滤除了建成区周边的裸土和村落。单独利用Landsat遥感数据提取建成区的平均精度为81.57%,而通过DMSP和NPP/VIIRS数据进行噪声滤除优化后的平均精度达到了92.40%,平均精度提高了10.83%,最终提取结果可以进行建成区时空动态定量分析。（2）在Landsat遥感数据提取的基础上对林芝地区1995年-2020年的建成区扩张时空特征进行定量描述与分析,从总体上看:林芝地区各个区县主要沿着河谷平原呈东西方向进行扩张。林芝地区近25年来的建成区扩张速率有显著的提高,其中2005年以后进入快速发展时期,扩张速率为7.278 km~2/年,该地区总体扩张强度水平要低于西北地区。（3）从空间特征上来看,林芝地区建成区重心一直向西部迁移,正西方向是该地区建成区扩张的主要方位。林芝地区建成区重心一直落在巴宜区行政区域范围内,边境区建成区的重心一直落在墨脱县与米林县之间。（4）从形态上来看各区县的城镇结构较为分散,城镇建成区形状狭长,且建成区的建设逐步向外扩散,研究区建成区边界轮廓简单,各区县建成区之间的连通性总体较高,城中心辐射效应良好。（5）分析林芝地区的建成区扩张的驱动因素发现:林芝地区建成区扩张受政府的战略和发展规划的引导,积极的发展策略和资金投资可以有效促进当地城市的快速发展。另外,林芝地区的新增建成区主要集中在地势相对较低,海拔为1000—3500m高山峡谷中的河谷平原地段。建成区持续扩张与当地的人口数量、经济增长以及城市交通网络联系密切并呈现出显著的正相关关系,其中该地区的第一产业值与建成区扩张的关联度最高,与当地特色农牧产业发展密切相关。
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