【摘 要】
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近年来,我国武器装备已经走向系统化和高端化之路,对于武器装备的综合保障需求也越来越高。电子交互式手册（Interactive Electrical Technical Manual,IETM）的提出不仅增强了技术资料在管理、更新、维护以及使用时的便利性,而且大大提高了装备保障效率,已经受到各国国防部门的重视,在国内也有更多的基于多种标准的IETM系统被开发出来。但传统IETM系统依然停留在简单的文
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近年来,我国武器装备已经走向系统化和高端化之路,对于武器装备的综合保障需求也越来越高。电子交互式手册（Interactive Electrical Technical Manual,IETM）的提出不仅增强了技术资料在管理、更新、维护以及使用时的便利性,而且大大提高了装备保障效率,已经受到各国国防部门的重视,在国内也有更多的基于多种标准的IETM系统被开发出来。但传统IETM系统依然停留在简单的文字、图片堆叠显示的层面,无法完整、立体地展现装备零部件,检索方式单一,系统功能简单,难以满足复杂操作环境的要求。对于组成复杂、数量巨大、外形相似的装备部件,甚至存在因为生产和装配要求而无法印制编号的情况,当维护人员难以辨别无编号的零部件时,如果通过传统IETM系统中的图片逐个对比查找,就大幅降低了高效性和便捷性。为了解决零件区分难度大、系统检索效率低、复杂环境中操作困难等问题,本文对国内外IETM系统的发展现状进行分析,并对比多种电子交互式手册,对其中涉及的标准规范进行了研究和梳理,结合近几年发展迅猛的深度学习技术,创新性的引入零件识别、语音识别功能,完成智能IETM系统的需求分析与总体设计,根据功能需求将系统主要分为四个功能模块:数据管理模块、交互界面模块、零件识别模块、语音识别模块。本系统主要采用Qt技术框架集成机制,完成了系统的技术架构、功能架构、数据库以及各个功能模块的详细设计与实现。采用QWeb Engine View模块实现PDF文件显示、零部件装配动画播放功能,丰富技术资料呈现方式;采用OSG（Open Scene Graph）三维渲染引擎实现零件三维模型动态交互,加强维护人员对装备部件的理解;采用深度残差网络和YOLOv3网络实现零件识别,解决了相似零件难以区分的问题;采用Deep Speech2网络实现语音识别,解决了维护人员双手沾满油污时无法操作的问题。再利用即时编译程序（Just-In-Time Compiler,JIT）技术将训练好的网络模型进行部署,最后通过软件测试技术对系统进行全面测试,完成智能IETM系统研发。智能IETM系统的优势在其具有良好的人机交互功能,克服单纯“阅读器”的局限性,有效解决了装备技术资料应用、系统检索方式等问题,特别是结合了新式技术的智能IETM系统能够在手持式终端上高效应用,证明了系统设计切实可行,具有一定的应用价值。
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