国内证券市场权证的定价研究

来源 :北京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdwudipaopao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文讨论了国内证券市场上权证的定价问题。由于用传统的B-S期权定价方法得出的结果与权证市场的真实交易价格存在较大的差异,我们分析认为这主要是由于对标的证券的卖空限制和加上是进行“T+0”的交易。证券的卖空限制使得投资者只能进行单边交易,由于我国证券市场的股票是进行“T+1”的交易方式,而权证“T+0”的交易方式提供了投资者一个日内交易的投机方式,由此造成了权证价格的高估。本文采用了一种对不完全市场定价的方法,即效用无差异方法,来给我国的权证进行定价。众所周知传统的B-S方法得到的理论价格是在风险中性下得到的,这与效用函数是在线性函数的假设下是一致的,即效用函数如果满足线性增函数的话,则投资者就是风险中性的。我们认为对于权证市场投资者很可能是风险喜好的,因此我们构造了同时满足风险喜好、风险中性和风险厌恶的效用函数,并利用已有的市场价格根据效用无差异方法测算出权证市场投资者确实是风险喜好的。然后在我们的效用函数下根据效用无差异方法建立的定价模型,对我国权证市场进行了实证分析。最后我们提出了分形市场假设下的效用无差异的期权定价模型,也就是假设股票价格服从分数维的几何布朗运动的条件下,建立效用无差异的期权定价模型。在实证分析部分我们把各种模型的实证结果进行了比较,结果表明效用无差异方法的定价结果比B-S模型的定价结果更贴近市场实际情况。
其他文献
本文主要研究了辐射流体力学中一维Euler-Boltzmann方程组Cauchy问题局部正则解的存在唯一性,以及初值包含局部真空情况下解的奇性形成.我们首先利用诱导过程和局部热力学平
本文综述了预测控制和神经网络在理论和应用上的进展,并以神经网络为基础,围绕神经网络建模、预测与控制等主题展丌了一系列研究。将传统预测控制和神经网络相结合,利用作为对象
小学美术是学生进行美术学习的基础阶段,对学生今后的美术学习有着重要的影响作用,不但可以奠定学生的美术基本知识与技能,如构思、着色、绘画等,还可以培养学生的综合能力,
边赋权双权网络最优路径问题在实际中有很广阔的应用背景,比如交通运输、信息传送、网络设计等领域.在该网络中,每条弧都具有两个权重,即弧的容量和长度,—般假定始点和终点之间一
1998年美国工程院院士Huang及其合作者首次提出了一种适合于处理非线性非平稳信号的新的时频分析方法——Hilbert-Huang变换(HHT),该方法的核心理论是经验模式分解(EMD)算法。
由冯康先生首创的自然边界归化在各种边界归化中独树一帜,它与有限元、辛几何算法一起构成了冯先生的三大学术贡献.经余德浩教授等人的发展,除了直接的自然边界元法可以用于求
学位
基于数据的机器学习是现代智能技术中的一个重要方法。统计学习理论是一种建立在一套较坚实的理论基础之上的、专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。它为解决有限样本学
根据《第35次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2014年12月,我国网民规模达6.49亿,互联网普及率为47.9%。较高的网民数量和网络普及率,在舆论上给我国反腐形势的发展
随着信息的急剧膨胀和计算机的迅速普及,文本图像在数字图书馆、电子政务等中得到了越来越广泛的应用。自二十世纪七十年代以来,文本图像分割一直是个非常热门的研究领域。
以‘津研四号’黄瓜品种为试材,研究了叶面喷施不同浓度硅(Si)(0、1、2、3、4、5mmol·L-1)对连作黄瓜幼苗生长、光合特性和抗氧化酶活性的影响.结果表明:在一定浓度(1~3 mmo