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小麦大多数重要的农艺性状如株高、产量、生育期等都是由数量性状座位(QTL)控制的。由于六倍体普通小麦基因组的复杂性，小麦分子标记遗传图谱的绘制及其农艺性状的QTL定位研究落后于水稻和玉米等其它禾谷类作物。
本研究有两个内容：1，以遗传差异比较大的“遗4155”和“临汾5071”作为亲本，利用花药培养的方法，构建DH系，对18个农艺性状进行QTL定位；2，由DH系随机杂交，构建永久F2群体，并用混合线性模型对各性状的杂种优势位点及其作用方式进行分析。主要结果如下：
1，利用292个SSR标记，构建的遗传图谱总长为3568.7cM，标记间的平均距离为14.6cM，从1B的40.5 cM到1A的363.2 cM不均匀分布。D基因组遗传距离最长，为1338cM，而A和B分别为1171cM和1059.7cM。
2，以LOD2.5作为显著效应QTL的阈值，在8个环境中共检测到84个QTL位点，LOD值在2.5～5.66之间，解释表型变异率在20％～49％。检测到的84个QTL位点分布在19条染色体上，其中4A和7D上没有检测到任何具有显著效应的QTL。B组染色体上定位的QTL最多，占总数的40.48％，D组最少，只占了22.61％。1A染色体上的QTL数目最多，占到了总数的17.86％，接近于整个D组的数目。QTL在基因组中并不是均匀分布，而是呈簇状形成QTL簇，检测到的9个QTL簇，包含了58％的QTL。
3，首次对穗下第一节、第二节和第三节进行研究，表型相关分析表明，株高与其节间长紧密正相关，它们与产量性状也紧密相关，与此相对应，1AS，2BL和3AS上的QTL簇同时包含了株高及节间长和产量及其组成性状的QTL；另外，在研究的三个节间长中，较多的倒二节QTL与株高及产量性状的QTL定位在同样的染色体区段，可能倒二节对株高和产量贡献最大。
4，利用基于混合线性模型的QTLNetwork2.0软件对永久F2群体的杂种优势位点及其作用方式进行了分析，结果，在几个试验环境下都稳定检测到杂种优势位点的性状包括株高、倒一节长、基部芒长和中部芒长，它们的作用方式包括部分显性、超显性、加显上位和显显上位性，可能这些方式都对杂种优势有贡献。