【摘 要】
：
随着计算机科技的发展与应用,人脸识别技术已经普遍应用于人类生活的各个角落。例如,公司门禁系统、相机人脸自动对焦等。尽管目前人脸识别技术已经得到了很大的发展,更快速
论文部分内容阅读
随着计算机科技的发展与应用,人脸识别技术已经普遍应用于人类生活的各个角落。例如,公司门禁系统、相机人脸自动对焦等。尽管目前人脸识别技术已经得到了很大的发展,更快速的处理像素更高的人脸图像的技术仍是研究者关注的热点。维数约减算法受到了越来越多研究人员的关注,典型的维数约减算法,如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等将高维人脸图像投影到低维子空间中,得到维数较低的人脸特征,降低了人脸识别系统的时间复杂度,加快了人脸识别过程的速度。为了进一步提高人脸识别系统精确度,本文使用了稀疏保持投影算法,利用稀疏表示算法构建人脸样本间的稀疏权值矩阵,通过保持人脸样本间稀疏权值关系实现人脸样本的维数约减。由于现实生活中,无标签人脸样本与标签人脸样本同时存在,本文将稀疏保持投影算法拓展到半监督框架下,实现了半监督的人脸识别系统。为了克服稀疏权值矩阵忽略人脸样本间局部拓扑结构的弱点,本文采用了邻域相似度传播方法,将稀疏权值矩阵中的相似度关系按照样本局部结构进行传播,从而充分考虑了样本间的局部拓扑结构。半监督稀疏保持投影充分构建了人脸样本间的相似度关系,通过保持原始空间中人脸样本间的相似度关系实现高维数据的维数约减。低维空间充分保持了样本的局部拓扑结构,使得人脸识别系统的精确度进一步提高。本文基于提出的半监督维数约减算法,完整的介绍了人脸识别系统的搭建过程,充分利用的标签人脸数据与无标签人脸数据,提高了人脸识别系统的普适性,并提高了人脸识别精度。基于CMU、ORL等人脸数据集的实验,充分验证了本文所提算法的有效性。
其他文献
目前大多数手背静脉识别的研究集中在用户高配合度、单采集设备的条件下,而在互联网非常普及的现今社会,存在着不同的采集设备、不同的地域环境、不同的手背摆放姿势以及用户
形形色色的信息汇聚成浩瀚的数据海洋,如何快速对数据进行准确的分类并从中提取出有用的信息已经成为人们面临的一大现实问题,因此,如何解决这一难题的工作已经逐渐变成了一
道路交通发展带来的能源消耗和空气污染问题已经成为交通领域研究的热点,生态驾驶由于其见效快、成本低等特点受到了国内外众多学者的关注,随着道路交通的发展,该理念已成为面向道路交通节能减排的重要措施。目前生态驾驶的发展,仍存在以下几个问题:生态驾驶行为的评价指标多以油耗作为评价指标,较少考虑到排放指标;生态驾驶行为的评价往往只能依靠一些定性的理论知识,仅仅从单一面来对驾驶行为进行评价,无法建立全面的生态
基于磁耦合谐振式的可充电无线传感器网络(WRSNs)中,能量传输效率和功率是网络能量分配中主要考虑的因素。影响能量传输效率和功率的因素为节点线圈间角度、高度、距离以及互
诱发电位(Evoked Potential,EP)是判断神经系统通路完整性或是否发生损伤、病变的重要信号之一,它的实时监测和分析在临床医学研究中具有重要的意义。然而,诱发电位常伴有强
随着数字化影像技术的不断发展,图像融合技术被广泛应用到医学领域。彩色眼底图像与荧光造影眼底图像作为两种常见的眼底图像,它们对于病变以及组织信息的表达侧重点不同,为
面对化石燃料不断消耗带来的挑战以及全球变暖问题日益严峻的威胁,新能源的发展势不可挡,其中,全球的风电行业保持快速而强劲的增长。尽管截至目前,我国的风电累计装机全球首屈一指,但风电利用率却低于其他国家。造成这一问题的主要原因是,风的波动性和不确定性导致风力发电机组的控制变得复杂,从而给风电并网带来一定困难。为了将风能物尽其用,最经济可行的方法是对三维空间中的自然风进行准确测量,由此得到全面的预览信息
作为全国率先试点个人住房房产税政策的城市之一,上海在房产税试点政策方面的实践对我国其他城市的房产税改革具有较好的借鉴意义。根据国务院第136次常务会议的精神,上海市
随着人类认知能力和需求的不断提高,传统的图片和灰度视频、彩色视频等已经不能够传达人类所需的所有信息。深度相机的出现,是计算机视觉、图像处理等领域的一个创新,深度传
在数据挖掘范畴中,关联规则算法是至关重要的一个分支。在计算机技术与互联网飞速发展的今天,金融、电信、保险等多领域日常数据呈现出爆炸式地增长,分布式关联规则算法有了