【摘 要】
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随着民航运输业的快速发展，航班需求增长迅速。在短期天气变化条件下，终端区容量与交通流量的不平衡往往导致航班延误的发生，为了提高终端区运行效率，减少航班延误，短期天气变化下
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随着民航运输业的快速发展，航班需求增长迅速。在短期天气变化条件下，终端区容量与交通流量的不平衡往往导致航班延误的发生，为了提高终端区运行效率，减少航班延误，短期天气变化下的终端区航班延误时间和延误成本问题成为本文的研究重点。 针对影响终端空域和机场容量的关键因素：天气条件、进场程序、跑道几何构型及其运行模式等，本文分别在天气影响的终端空域延误时间、近距平行跑道容量评估与延误时间预测、终端区航班延误成本三方面展开研究。首先根据雷达回波平扫高扫图的不同颜色划分降水等级，匹配对应时间的交通流信息，将天气影响交通指数 WITI模型拓展至三维，利用回归分析方法建立 WITI指数与航班延误时间的延误时间预测模型；其次根据气象条件影响的飞行规则和管制间隔规定，讨论近距平行跑道两降、一起一降、两起运行模式下前后机之间的时间间隔，建立对应运行模式的容量评估模型，并利用排队论计算延误时间；最后根据BADA数据库中关于航空器平飞和下降阶段的燃油消耗率，建立考虑进场程序和航空器性能的燃油消耗模型，对天气影响的航空器改航程序建立延误时间成本和燃油成本模型，计算终端区内航班延误总成本。
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