【摘 要】
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如何充分利用现代高新技术手段实现中华民族文化信息资源的共享和服务是全国文化信息资源共享工程的重要内容。随着信息技术的飞速发展和普及,少数民族文化信息资源不断增长,其数据海量、异构、分散的特性也愈加明显,这给少数民族文化信息资源共享和高效服务带来了诸多挑战。近年来,知识图谱作为一种新兴技术以其知识高度结构化的特点在各领域知识组织和管理方面发挥了极大优势。本文以佤族文化信息资源为切入,旨在通过开展佤族
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如何充分利用现代高新技术手段实现中华民族文化信息资源的共享和服务是全国文化信息资源共享工程的重要内容。随着信息技术的飞速发展和普及,少数民族文化信息资源不断增长,其数据海量、异构、分散的特性也愈加明显,这给少数民族文化信息资源共享和高效服务带来了诸多挑战。近年来,知识图谱作为一种新兴技术以其知识高度结构化的特点在各领域知识组织和管理方面发挥了极大优势。本文以佤族文化信息资源为切入,旨在通过开展佤族文化知识图谱构建及应用的关键技术进行研究,为促进少数民族文化信息资源创新应用、构建民族文化服务体系提供新方法和新途径。本文的主要研究工作如下:（1）佤族文化本体的构建。针对佤族文化领域没有较为成熟的本体构建方法,本文从佤族文化资源的应用场景出发。首先,分析获取到的佤族文化原始数据特征;然后,结合七步法、骨架法和IDEF这三种本体构建方法的优缺点,提出适合于佤族文化领域本体构建的方法;最后,使用本体描述语言构建佤族文化领域本体,并利用Protégé工具实现本体的构建存储,并以概念层次结构的形式呈现,用以指导后续佤族文化知识图谱的构建。经验证,所构建的本体能够使得85%的佤族文化语料在领域本体中被正确的描述。（2）佤族文化信息资源知识图谱的构建。佤族文化中的数据主要以非结构化形式呈现,因此,对非结构化的佤族文化数据进行知识抽取是知识图谱构建的难点。本文首先提出了一种基于BERT-Bi LSTM-CRF模型与注意力机制相结合的实体抽取方法,通过对上下文信息的关注提高实体识别的准确率,从而减少无关信息对实体识别的影响;然后,使用Bi LSTM-Attention模型对实体中存在的关系进行抽取,并将抽取得到的佤族文化实体与关系通过三元组的形式表示后,使用Neo4j图数据库进行存储,最终完成佤族文化信息资源知识图谱的构建。（3）基于佤族文化知识图谱的问答模型研究。针对佤族文化资源问答过程中问句不规范、问句复杂从而导致问答准确率低的问题,本文利用命名实体识别、问句分类、语义相似度计算等技术,构建了基于佤族文化知识图谱的问答模型。模型主要从两方面做出了改进,一方面,从解决问句中存在多实体问题的角度出发,利用问句关键实体识别模块确定问句中的关键实体,提升了语义解析的效果;另一方面,针对问句中存在的关系不明显从而无法对问句进行分类,最终导致无法对数据库进行检索的问题,本文在问句分类的过程中添加了基于BERT的相似度计算方法,从而提高问句分类的准确性。根据实验结果可知,本文研究的问答模型,能够向用户返回正确的问答结果。（4）佤族文化资源问答系统的设计与实现。为了充分发挥佤族文化知识图谱的实用价值,本文对佤族文化资源问答系统进行了设计与实现,力求在节约用户学习佤族文化知识时间成本的同时,提高问答系统的服务效率。根据系统的需求分析,从用户和管理员的角度出发,利用Python开发语言、Django开发框架、Neo4j数据库实现系统的开发。该系统包含用户模块和管理员模块两部分,分别实现面向用户问答、管理员知识管理的功能,同时用户还可以实现佤族文化知识中相关实体的查找以及关系查找,具有较好的用户交互性和体验性。
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