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产业竞争情报作为产业竞争活动的重要支撑，能够实时跟踪和监测目标市场格局、竞争者并购、知识产权布局、共性技术动态、政策法规变化等关键要素，弥补单一企业竞争情报模式的内在局限性，全面了解产业所处的国际市场环境，整体把握产业竞争态势，起到产业预警作用。但是，现有产业竞争情报服务较为松散，多类服务主体之间缺乏长期有效的协同供给，而目前以服务于大数据环境下产业发展为目标的竞争情报服务模式研究也鲜有成果。变革产业竞争情报服务模式迫在眉睫。 竞争情报的发展始终与政治、经济、科学、技术等社会环境的变迁息息相关。竞争环境的变化不断产生威胁，也不断孕育机会，是推动竞争情报研究与实践深化的强大动力。随着大数据时代款步而来，创新全球化格局悄然形成，很多产业的竞争与盈利模式发生了根本性改变，同时产生了一些新的产业竞争情报需求。因此，在这种“大数据与创新”双轮驱动的形势下，对旨在满足产业内群体企业“共性”关键需求的产业竞争情报保障工作进行适应性调整，具有理论与实践层面的双重意义。本文正是据此构建适用于大数据环境的产业竞争情报服务模式，主要研究工作如下: (1)首先，重点调研了相关主题的国内外研究进展。其中，产业竞争情报理论研究成果主要集中于产业竞争情报基本问题研究、产业竞争情报分析方法体系研究、产业竞争情报服务模式与服务体系研究、特定产业与地区的产业竞争情报服务实践研究以及基于产业竞争情报的产业风险预警研究;大数据环境下的产业竞争情报研究主要集中于产业竞争情报变革探讨和产业竞争情报方法研究。但是，目前面向大数据环境的产业竞争情报服务模式研究相对欠缺。本文以此为切入点，展开讨论。 (2)其次，归纳了产业竞争情报服务模式的演化历程和未来趋势。产业竞争情报保障方式大致经历了从单体企业竞争情报服务模式到政府引导下的官产学协作服务模式，再到基于开放创新的多主体协同服务模式和基于互联网的多元化服务模式的发展过程，基本遵循“因需而在，因时而变，随事而制”的演化规律。今后，基于大数据的产业竞争情报服务模式将更加重视多源动态情报，精准捕获用户的个性化定制需求，同时充分调动多元主体参与情报供给，强化实时高效互通机制，并依托新型技术创新供给方式。 (3)紧接着，分析了大数据环境下的产业竞争情报需求状况。其中，企业用户所需要的产业大数据情报类型大致包括外部数据、产品数据、运营数据、价值链数据和个性化定制数据，而非企业用户重点关注等产业规划、行业热点、技术难点等关乎产业/企业发展的中宏观情报。这些作为本文的研究根基。 (4)再次，构建了基于大数据的产业竞争情报服务模式。本文通过设计构建原则、供给主体、供给内容、供给方式和产品形式，提出了一个融合政府、企业、科研院所、高等学校、多边平台型组织、行业协会、营利性咨询机构、公众等多方要素，以协同供给为机制、网络化互动为特征、新型技术为支撑的产业大数据竞争情报服务模式。并且，还提出了相应的多重运行保障机制，包括激励约束机制、协作共享机制、利益平衡机制、监督反馈机制和人才保障机制。 (5)最后，以汽车制造业为例，设计了面向该产业领域的大数据情报服务模式。 综上所述，本文提出了一种构建基于大数据的产业竞争情报服务模式的新设想，并开展了初步设计和论证，希望为未来的相关研究和实践提供有益借鉴。