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十九大报告指出,“要贯彻新发展理念,建设现代化经济体系”。近年来,中国服务业保持较快发展,规模不断扩大,在稳增长、调结构、促转型过程中发挥了重要作用。但是,中国服务业发展的区域不协调问题比较突出,主要表现为东部地区服务业发展水平明显高于中西部地区,且各省域之间的差异较大,不利于服务业整体水平提升和高质量发展。因此,对中国服务业发展水平测度及空间效应的研究,有助于了解全国服务业整体发展水平与空间分布特征,为各级领导和相关部门科学决策提供依据。本文首先从服务业发展规模、质量、结构和潜力4个维度出发,选取13个二级指标,构建了服务业发展指标体系,运用Topsis—熵权法对2006~2016年中国省域服务业发展水平进行了综合测度与评价;然后采用对数离差均值、泰尔指数和基尼系数对服务业区域差异进行分析,探讨了全国及东、中、西部三大区域服务业发展的差异水平;接着采用全局莫兰指数和莫兰散点图分析中国服务业发展的空间相关性以及空间分布特征,在考虑空间效应的基础上,引入基础设施建设、科技水平、工业化水平、开放度和人口密度五个控制变量,构建双固定SDM模型研究中国服务业发展的空间溢出效应;最后提出相关对策建议,为各级领导与相关部门决策提供参考。本文研究发现:第一,中国服务业发展水平呈现出从东部向中西部地区、沿海向内陆地区逐渐递减的趋势,服务业发展平均水平排名前十的省份分别是上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、辽宁、福建、湖北,其中有9个来自东部地区。第二,2006~2016年,中国服务业发展区域差异变化幅度较小,空间格局尚未发生显著改变,其中东部地区差异较大,西部次之,中部最小,且区域间差异占总差异主体地位,说明中国服务业发展差异主要由区域间差异造成。第三,中国服务业发展存在显著的空间正相关性,空间分布特征主要表现为以北京、上海、江苏为核心的“高-高”集聚,以青海、新疆、宁夏、云南、甘肃、贵州等为主的“低-低”集聚,以及以广东、辽宁为主的“高-低”集聚。第四,基础设施建设、科技水平、开放度不仅对本省服务业发展具有显著的促进作用,对相邻省份也具有积极的正向影响,即均存在较强的空间溢出效应。