基于多重共线性不同处理方法用宏观经济数据对上证指数的预测研究

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本文研究宏观经济变量对股票价格指数的预测效果,发现并解决宏观变量中存在的多重共线性问题。研究首先建立多因子模型,在此基础上使用逐步回归、岭回归与主成分回归等不同的多重共线性处理方法。通过历史窗与滚动窗回溯检验,对比了各模型的实证效果,考察了预测结果的稳定性与有效性。  本文最终给出了实际应用效果较好同时也比较符合直观经济意义的预测模型。本文佐证了前人的部分研究,也侧面说明了我国股票市场较好的反映了宏观经济情况,通过宏观经济数据进行选取较为简单直观的模型对股票指数预测是可行的。本文的研究或为未来更深入或更精确的研究提供了一种角度。
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