【摘 要】
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计算机技术的飞速发展把人们带入了信息社会,并且致使信息的拥有量及其增长速度极为惊人.如何从巨量的信息中提取人们感兴趣的知识成为亟待解决的问题.由此数据挖掘就成为数
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计算机技术的飞速发展把人们带入了信息社会,并且致使信息的拥有量及其增长速度极为惊人.如何从巨量的信息中提取人们感兴趣的知识成为亟待解决的问题.由此数据挖掘就成为数据库领域最富活力的研究方向,并在许多领域得到重要应用.数据挖掘的研究至今已有十年左右的历程,这期间致力于这个课题研究的学者们提出了许多挖掘方法,并做了许多实验,也开发了一些工具,但绝大多数研究始终未能走出实验室,投入使用.还缺少适合中国国情的有自主版权的数据挖掘工具软件.为了有计划地、系统地研究和开发出实用型的数据挖掘工具软件,我们在吉林省教委立项研究和开发数据挖掘工具软件.该文讨论了四种数据挖掘算法--关联规则、决策树、粗糙集和遗传算法--的基本理论和算法,并对经典关联规则算法和遗传算法进行了改进.在此基础上,设计开发了数据挖掘工具软件,从而为构造有效的数据挖掘平台打下基础.
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