【摘 要】
：
近年来,随着高等教育改革步伐的加快,原有的工资管理软件已不能适合工作的需要,研究和开发新的高校教职工薪酬管理系统(UESMS)是高校财务管理的当务之急。UESMS 是智能决策支
论文部分内容阅读
近年来,随着高等教育改革步伐的加快,原有的工资管理软件已不能适合工作的需要,研究和开发新的高校教职工薪酬管理系统(UESMS)是高校财务管理的当务之急。UESMS 是智能决策支持系统(IDSS)在实际软件开发中的具体运用,旨在进行日常工资变动的基础上,分析高校教职工薪酬现状并为领导决策提供可靠的依据。 智能决策支持系统(IDSS)源于上世纪八十年代初期,是在传统决策支持系统(DSS)的基础上发展起来的。九十年代中期,数据仓库、联机分析处理、数据开采等新技术的兴起为研制 IDSS 开辟了新途径。将数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库、知识库系统结合起来形成的综合集成决策支持系统是更高形式的决策支持系统。本文运用这些最新技术,研究、开发了高校教职工薪酬管理系统(UESMS)并应用于高校教职工薪酬管理。 本文采用面向对象的软件工程的思想,按照需求提出、分析、系统设计、对象设计、实现和测试的过程,探讨智能决策支持系统在高校教职工薪酬管理系统中的应用。本文主要分四个部分。第一部分简单介绍了智能决策支持系统的发展与现状,并提出高校教职工薪酬管理系统的研制背景。第二部分是智能决策支持系统综述,从智能决策技术与智能决策系统两个层面对智能决策支持系统的发展进行回顾总结,并提出智能决策系统新体系的结构。第三部分详细论述了薪酬管理系统(SMS)设计,主要包括系统体系结构、主要功能模块、事件处理器、规则处理器、方法库和数据库等方面。第四部分从高校教职工薪酬管理系统的原理、系统分析和系统设计三个方面研究高校教职工薪酬管理系统的实现,并在实践上给予实施。
其他文献
近年来,开放网络环境中的诸多应用如P2P共享、电子商务、社交服务等已深刻地改变了人们的社会活动和交流方式,然而,在这种开放的、分布式的虚拟社会网络中存在着大量的欺诈行
为了从业务系统积累的越来越多的事务数据中提取有用的信息,解决日趋加剧的数据丰富而信息贫乏的矛盾,数据仓库应运而生。而在数据仓库的构建过程中,数据质量是影响数据仓库
电力负荷预测是电力系统运行与控制的基础也是电力市场运作的基础,在电力市场的条件下对负荷预测提出了准确性、实时性、可靠性、智能性的要求,其预测精度直接影响电力系统的经济效益以及电网的稳定性。负荷预测是电力系统规划和运行中的重要工作之一。由于负荷决定了发电、输电和电量的分配,在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规模和发展速度,因此预测电力系统的负荷与用电量是进行电力系统发展规划的首要任
计算机网络技术和信息技术的飞速发展,带给企业及个人办公极大方便。任何用户可以通过Internet进行信息交流、洽谈业务以及各种办公活动,提高了工作效率,促进了企业间的相互
人工生命和复杂性研究的一个主要思想是：功能的或美学的复杂形式是从局部交互中通过自组织而突现的。本文研究两个交互系统的突现性质，以及产生的图象图形和动画，并作为生成艺术
针对Web个性化信息推荐技术面临的主要挑战，本课题对WPIR系统的设计及关键技术进行了有益的探索和研究。 首先，改进了基于关联规则超图模式的高维数据聚类算法，提出了一个新
随着自动化技术、计算机技术、网络技术等的不断发展,同时也受到各行业在生产过程实时监控方面市场需求的有力驱动,实时监控系统得到越来越广泛的应用。因此实时监控系统的集
近年来,随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的广泛应用,WSN网络的安全问题越来越受到学者的重视,密钥的生成是WSN网络安全中的一个重要问题,其中基于物理层无
程序中的时序约束是一类广泛存在的约束，其规定了组件的接口函数之间调用的先后顺序关系。例如：调用java.util.Stack类的peek()函数之前，如果没有调用push函数，程序会因为空栈而
JXTA是Sun公司于2001年推出的开放性对等网络研究项目,其主要目的是致力于从所有的P2P系统中分离出系统通用的需求,从而建立一整套泛型P2P基础协议,整合P2P应用、标准化P2P服