【摘 要】
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随着经济全球化进程的不断深化,各类型跨国企业在全球范围内进行原材料的采集、生产、销售及售后服务。在这种条件下,现代物流强调规范化运输,而集装箱多式联运作为一种重要
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随着经济全球化进程的不断深化,各类型跨国企业在全球范围内进行原材料的采集、生产、销售及售后服务。在这种条件下,现代物流强调规范化运输,而集装箱多式联运作为一种重要的规范化运输模式,通过多种运输方式的无缝衔接,将分段运输任务整合成为一个连续有效的运输链,实现一体化服务。其中如何应对各种不确定性扰动,从而提高运输效率已成为物流优化领域的热点问题。本文将不确定性分为可预测性扰动和突发性扰动,从全局优化和局部协调两个角度对上述问题展开研究,具体研究内容如下:首先,针对可预测性扰动,采用集中式决策模式,综合考虑运输时间、运输费用、及运输可靠性,建立多目标非线性路径优化模型。针对多式联运网络的多重性和复杂性,设计基于立体图的网络变形方法,并采用改进Dijkstra算法对模型进行求解。最终,利用仿真实验证明该模型和方法的有效性。然后,将多式联运经营人和承运人视为相互独立的运作主体,综合考虑时效性、经济性、可靠性等指标,为二者设计各自的效应函数、以及基于多属性拍卖机制的招投标决策。在此基础上,构建了一种基于立体网络和非线性补偿函数的方案更新机制。而仿真实验表明这种分布式决策相比集中式决策,可以在提高运输可靠性的前提下,进一步提高运输方案的构建效率。最后,针对局部突发性扰动,从港航局部协调与协作的角度,以航速作为契合点,建立航速和泊位协同优化模型。在对运输和靠泊过程中的燃油消耗进行量化的基础上,设计港航间的动态协商机制、及各自理性的决策模型。仿真实验表明,这种港航协作可以在缓解扰动所造成的影响同时,实现节能减排。
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